1 / 8
文档名称:

《大数据导论》课程标准(1).pdf

格式:pdf   大小:701KB   页数:8页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

《大数据导论》课程标准(1).pdf

上传人:1781111**** 2024/5/11 文件大小:701 KB

下载得到文件列表

《大数据导论》课程标准(1).pdf

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【《大数据导论》课程标准(1) 】是由【1781111****】上传分享,文档一共【8】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【《大数据导论》课程标准(1) 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..课程标准(年修订)XXX编印:..大数据导论课程代码:适用专业:学制学历及教育类别:年制高职教育课程学分:4学分计划用教学时间:64学时修订人:审定人:修订时间:《大数据导论》是一门综合性和实践性很强的课程,根据培养应用型人才的需要,本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学****了解大数据基本涵盖内容,掌握大数据分析的传统方法和最新方法,为更深入地学****和今后从事大数据相关工作打下良好的基础。:应用为目标、实践为主线、能力为中心。(一)突出学生主体,强调能力培养本课程坚持以能力为中心、以学生为主体的原则来设计课堂教学,在学生就业岗位需求分析的基础上来确立能力目标,将能力培养贯穿于课程教学之中,实现由传统的以教师为主体的知识传授型教学模式向以学生为主体的能力培养型教学模式的转变,实现线上线下教学相结合的模式。(二)基于工作过程,真实案例教学本课程在教学过程中,以典型工作任务为载体,将对各种资源的管理分解为多个独立又具有一定联系的任务,让学生将知识的学****技能的加强和经验的积累在一系列任务中获取并高度融合。(三)整合课程资源,理论实践一体化本课程在教学过程中,根据高职培养应用型人才的特点,以典型工作任务为主线、以各种资源管理为核心,以培养能力和提高兴趣为目标,变应试为应用,重视在新形势下的新方法、新规则和新思想的传授。着重培养学生能灵活应用这些思想和方法的能力。课程教学中要遵循理论来自于实践的原则,融:..学****兴趣。在实践教学环节中则融入相关理论知识,突出理论来自于实践和指导实践的作用,使学生的知识应用根据学****的内容提升一个新的高度。四)体现能力标准,强调工学交替学****借鉴“四环相扣”教学改革成果,在本课程教学中全过程体现工学结合,课程教学目标围绕能力标准,课程本身按模块设置,教学过程充分工学交替。3本课程标准的设计思路与特色本课程采用面向应用方向,以应用为中心构建课程体系,提出从理论到实际,从具体到抽象,从个别到一般,从零散到系统的方法,实施提出问题-解决问题-归纳分析”的教学三部曲,强调动手能力和对知识的运用能力,重点培养应用型人才。根据知识的深浅度进行实际学****创设了7个学****项目:大数据概念的介绍—大数据的架构—大数据采集及预处理—大数据的存储技术—大数据分析技术—大数据的可视化—大数据的商业应用。通过实际案例对知识点进行串联发散。让学生掌握基础知识的同时有适当的提高。,通过相关的事例让学生对各知识点先了解,再理解,最后逐步掌握。整个过程融“教、学、练”于一体,加强学生实践动手能力、独立思考问题和解决问题的能力,达到正确灵活地利用操作系统各知识点来解决相关问题的目标,并为后续专业基础课程、专业课程的学****奠定扎实的基础。?大数据的架构?大数据的采集和预处理?大数据的存储?大数据分析?大数据可视化??大数据的基本概念和应用范围:..?理解大数据采集和预处理相关的概念,掌握数据采集相关技术的应用,了解大数据预处理相关技术?理解大数据存储相关概念,掌握大数据存储相关技术?了解大数据分析相关概念,了解大数据分析的相关技术?理解数据可视化的相关概念,掌握大数据可视化的相关技术?了解大数据的商业应用情况?本课程在教学过程中,突出学生主体,采用相关示例教学,培养学生善于观察、自主思考、独立分析问题与解决问题的能力。通过以学生为主体的学****使学生在观察、思维、推理与判断、分析与解决问题能力方面有明显的提高,对问题的处理能够利用所学原理与方法举一反三正确、灵活运用,体现注重实际应用技能的培养目标。,采用融教、学、练”于一体的教学方法,注重实践教学,将理论实践一体化。通过本课程的学****使学生掌握典型的操作系统。鼓励学生积极参与示分析。也注重理论新颖性,使本课程具有观念新、易学****的特点。还注重趣味性,密切结合高职学生的特点,开放意识、训练意识、互动意识、交流意识,使学生真正成为学****的主人、课堂的主人,获得应有的收获。、恪守信用、讲究效率、尊重规则、团队协作、崇尚卓越等职业道德与素质在个人职业发展和事业成功中的重要性,使学生能树立起培养良好的职业道德与注重日常职业素质养成的意识。,具体有以下几点:1、大数据的基本概念和应用范围。2、大数据构架相关概念。3、大数据采集的概念以及实现技术,大数据预处理的概念以及实现技术。4、大数据存储概念以及实现技术。5、大数据分析概念以及实现技术。6、大数据可视化概念以及实现技术。7、大数据的商业应用情况。:..教、学、练”于一体,体现“在做中学,在学中做,学以致用”理念设计学****情景,所有学****情景、学****内容都是以“能力标准”为基本依据,体现了“能力本位”的课程设计思想。表学****情景设计与学****分配学****领域:大数据导论序号学****情景情景描述学时大数据基本概念和1了解大数据的相关概念,了解大数据的市场应用8应用2大数据的架构理解大数据架构的相关概念4大数据的采集和预理解大数据采集和预处理相关的概念,掌握数据采集相关技术的应用,314处理掌握大数据预处理相关技术的应用4大数据的存储理解大数据存储相关概念,掌握大数据存储相关技术的应用125大数据分析了解大数据分析相关概念,了解大数据分析的相关技术86大数据可视化理解数据可视化的相关概念,掌握大数据可视化的相关技术107大数据的商业应用了解大数据的商业应用情况48机动4总学分:4学分,、1、大数据的定义理解大数据的概念、大数据基本概念和应用念、熟悉大数据来源、特征和意2、大数据的来源、特征和了解大数据的来源、的来源、、大数据的表现形态掌握大数据的各了解大数据的表现形态种表现形态形态:..、大数据的各种应用场景场景种应用场景应用场景掌握大数据的分掌握大数据的分类,1、,了解数据类了解数据类型,了2、数据类型2介绍型,了解大数据解大数据的解决方大数据的架构3、、Hadoop的核心设计核心设计,了解心设计,了解架构2、Hadoop的平台搭建Hadoop的平台搭Hadoop的平台搭建建31、、采集工具概念,了解采集念,了解采集工具3、采集方法工具和采集方法和采集方法多媒体机房1、数据清洗理解数据清洗、理解数据清洗、、数据集成数据集成、数据据集成、数据变换3、数据变换变换的概念的概念理解ETL的概念,理解ETL的概念,1、、、面临的挑战面临的挑战,理临的挑战,理解大4念2、大数据存储的方式解大数据存储的大数据的存储数据存储的方式方式多媒体机房理解数据仓库的理解数据仓库的概1、数据仓库的概念概念,,了解数据仓库2、、数据分析的概念掌握数据分析的概概念,了解数据念、分类、分析2、数据分析的分类念,了解数据分析分析的分裂和分方法3、数据分析方法的分裂和分析方法5大数据分析析方法多媒体机房掌握数据挖掘的掌握数据挖掘的概1、数据挖掘的基本概念概念,了解数据念,了解数据挖掘2、,了方式式,了解数据挖解数据挖掘常用的3、数据挖掘常用的工具掘常用的工具工具:..学****任务具体学****内容能力目标知识目标教学环境情境掌握数据可视化掌握数据可视化的1、数据可视的基本特征和大数据可视基的基本特征和作基本特征和作用,作用础用,掌握数据可掌握数据可视化的2、数据可视化的流程6视化的流程流程大数据可视化1、文本可视化理解文本可视化、理解文本可视化、、网络可视化网络可视化和多网络可视化和多维方法3、多维数据可视化维数据可视化数据可视化1、、processing工具的工具工具3、、,对于该课程特别强调动手能力和对知识的运用能力,充分利用真实生产性实训环境或者模拟仿真教学环境实施教学。二是注重对学生学****过程的评价,评价手段和形式要体现多样化。对学生学****过程的评价,包括参与讨论的积极态度、自信心、实际操作技能、合作交流意识,以及独立思考的能力、创新思维能力等方面,如:;,对自己的观点有充分的自信;;,有独到的见解;,并在与小组成员合作交流中得到启发与进步;。三是引职场鉴定来考核学生的实作技能。,课程要求教师的知识讲解和操作示范与学生的技能训练设计在同一教学单元和教学地点完成,要求教师教学要工学结合,融教、学、练”于一体的教学模式,体现“在做中学,在学中作,学以致用”的教学理念,以达到课程预期目标。(安装了WindowsXP操作系统),要求每个学生都能及时进行实作训练。:..4课程教学资源真软件等多媒体数字化学****资源、案例材料、专业期刊、课件、各级精品课程网站等。“能力标准”等。