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管理者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行判断,将导致战略与决策定位不准,存在很大风险。在大数据时代,企业通过收集和分析大量内部和外部的数据,获取有价值的信息。通过挖掘这些信息,企业可以预测市场需求,进行智能化决策分析。有研究显示,在美国公司,数据智能化每提高10%,%。决策过程从“被动式”向“预判式”演变。在互联经济时代,原材料、生产设备、顾客和市场等因素变得越来越没有固定定义,传统决策过程的“被动式反馈”难以适应这一变化,如何利用大数据技术构建内外部数据采集、筛选、存储、分析和决策系统,支撑预判、服务决策,成为移动互联时代企业塑造核心竞争力的关键。当前科技正走向跨领域融合,产业界限正在模糊,充斥其间的则是大量非结构化数据,据赛迪顾问预测,未来5年中企业数据将增长8倍,其中非结构化数据将占到85%以上。与此同时,现代化企业管理越来越流程和规范化,严格执行各种规章流程成为竞争乏力的直接原因,也造成了决策层的经验判断和预测无从奏效。因此,在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性,日益成为企业决策的基本前提,并推动企业决策从“被动式”向“预判式”演变。大数据时代,海量数据处理与挖掘的技术固然十分重要,但是,:..更为重要的因素仍然是人。只有人,才能利用新技术与新方法创造性地搜集与探索数据中隐含的意义;也只有人,才能最大限度发挥数据的作用,在机器与数据的支撑下更有效地决策。大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。事实上,大数据所积蓄的附加价值,不仅超乎企业管理者的想象,更将掀起一场商业模式和决策上的管理变革。10页共10页