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验。用于进行两组及多组间样本均数的比较,即平均数单值的假设检验,平均数差异的假设成组设计的方差分析。如果做了相应选择,检验;若n<30的小样本,用t检验,大样还可进行随后的两两比较。甚至于精确设定本用z检验均数比较方式。方差分析就是对多个总体4、正态总体参数假设检验的步骤均值是否相等这一假设进行检验。1:建立原假设H和备择假设H。2:计2、方差分析的原理01算统计量3:确定显著水平的值,查相应?数据差异的来源--因素的水平不同的分布表得其临界值以及拒绝域。4:进行(系统性差异);随机因素(随机性:..。数据差异的度量--水平之间的方差(组间方差)系统性因素和随机因素共同作用。水平内部的方差(组内方差)——随机性因素的作用。】相关分析与回归分析对变量之间的相关关系进行分析(Correlate)。其中包括简单相关分析(Bivariate)和偏相关分析(Partial)。回归分析(Regression)1、非单调关联--一个变量的出现(或不出现)与另一个变量的出现(或不出现)存在系统上的关联。单调关联--调研人员可以指出两个变量关联的总体方向。有两类单调关联:增加型和减少型。线性关联--两个变量之间存在“直线关系”,一个变量出现一定数量自动表明另一个变量也会出现一定数量。曲线关联--一个变量与另一个变量相关,但是关联不是用直线而是用曲线描述的。通过Analyze菜单进行相关分析(Correlate)2、简单相关分析一是通过散点图直观地显示变量之间关系,二是通过相关系数准确地反映两变量的关系程度。散点图SPSS软件的绘图命令集中在Graphs菜单单击GraphsScatter,打开Scatterplot散点图对话框,Simple简单散点图Matrix矩阵散点图Overlay重叠散点图3-D三维散点图简单相关分析操作--Analyze?Correlate?Bivariate3、偏相关分析--Analyze?Correlate?Partial4、回归分析(regressionanalysis)是确定两个或两个以上变量间相互依赖的定量关系