文档介绍：该【车辆大数据解决方案 】是由【青山代下】上传分享，文档一共【63】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【车辆大数据解决方案 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..车辆大数据应用解决方案:..第1章背景简介............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................6第2章系统总体设计.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................13第3章前端防控设计..........................................................................................................................................................................................................................、立体防控-道路卡口设计........................................................................、瓮中捉鳖-小区出入口设计....................................................................18第4章大数据研判应用设计.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................21分析模型.........................................................................................................21研判查询.........................................................................................................24一车一档.........................................................................................................25可信车辆.........................................................................................................26租赁车辆............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................43系统配置.........................................................................................................43积分规则配置..........................................................................................................................................................................................................44第5章大数据计算框架设计....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................47第6章系统部署介绍......................................................................................................................................................................................................................49中小规模部署方案(卡口记录<150W/日)................................................49:..大规模部署方案(卡口记录>=150W/日)...................................................................................................................................................51部署模式1......................................................................................................51部署模式2....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................53已建卡口平台在公安内网.............................................................................54已建卡口平台在视频专网..................................................................................................................................................................................................55公安系统对接.................................................................................................55大华卡口平台.................................................................................................56第三方卡口平台..................................................................................................................................................................................................................57第7章设备产品介绍................................................................................错误!未定义书签。第8章附件文档........................................................................................错误!未定义书签。:..、更集中地体现在科技手段的运用上,斗争的主动权更多、更集中地建立在对情报和数据的掌握上。目前公安部对于重点人员,已经形成了成熟的部、省、市三级的情报预警平台以及丰富的技战法,但是所有发生的案件中有50%左右都是涉车涉驾的案件,我们需要思考两个问题:?优化警力部署,进行有针对性的车辆排查?,如何从有效的锁定嫌疑车辆,提高刑事侦查效能?平安城市建设从最初的点位建设到这几年的资源整合,系统已经掌握了大量的车辆卡口数据和价值图片,但是现有的应用基本还停留在简单的过车记录查询上;如何进一步使用和运用如此海量的卡口数据为情报、刑侦、治安、技侦等不同警种服务,如何提供更加丰富以及实用的“车辆防控”应用,变“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。另一方面,视频图像数据作为非结构化数据,只有实现结构化处理,才能将其中有价值的信息直观、高效的提供给各个业务需求部门。而当前卡口系统主要依赖车牌进行车辆识别,在海量过车图片中查找目标车辆。然而一旦有经验的犯罪嫌疑人或交通肇事者使用假牌、套牌,或进行车牌遮挡、摘掉等,仅仅通过车牌就难以继续获取目标车辆的动态信息。遇到该类案情,目前通常只能依据车辆本身固有和难以更改的信息,如品牌、型号、颜色等从海量过车视频图像中依靠:..人工进行查找和识别目标车辆。而在一线警力有限的情况下,面对海量的记录和图片,将难以及时查找到有价值的线索,即使出动大量警力,采用“人海战术”-但受制于肉眼识别劳动强度的极限,再加上车型种类繁多、拍摄光线、角度倾斜等不确定因素影响,无法保证查找的准确性和时效性,尤其出现突发紧急案件时,往往会贻误最佳破案时机。因此公安迫切需要对车辆图片进行深度的特征结构化分析,破解传统单纯依靠车牌进行分析研判的难题。,并联动公安网上业务数据(如-人口库、车辆登记库、盗抢车辆库、前科犯罪人员库等)进行车辆、人员、案件、现场勘查、电磁轨迹及社会资源数据的关联串并和碰撞比对,对高危车辆进行深度数据挖据,进一步放大和倍增数据价值,服务警务实战,提高城市公共安全服务水平。车辆大数据系统可以实现以下业务目标:,实时读取卡口过车数据和车辆图片,进行过车信息大数据分析和图片车型二次识别。通过结合卡口数据和公安信息网数据的碰撞分析和深度挖掘,系统可以实时更新高危车辆积分预警排名,公安可进行查阅和进一步处理;,公安部门可以结合车辆大数据应用系统中积累的车辆属性信息(车辆属性、车辆行为轨迹、车主属性、关系人属性)和各个过车的车型研判信息,排除假牌、套牌、号牌污损等常见手段的干扰,再结合案件相关区域等信息,使用车辆技战法层层过滤嫌疑车辆,进行有的放矢针对性排查。,及时了解当地高位车辆,了解当地盗抢车辆和在逃人员等出没信息进行综合治安态势研判,为“打防控”提供强大的利器,有效促进当地治安环境的和谐稳定;:..,在系统的设计过程中我们严格遵循以下原则:,以云计算和分布式技术为整体架构基础,保证整体系统的高性价比;软件符合管理需要,界面友好、易维护,整个系统易用、实用。,采用成熟技术以降低系统的不稳定因素;对系统中的硬件、操作系统、网络、数据库部分设计尽可能详尽的故障处理方案,以保证系统的快速恢复性;系统采用容错技术提高系统的可靠性。,先进性也至关重要,系统的网络平台、硬件平台、系统软件平台技术代表了当今计算机技术发展的方向,并经实践证明具有很强的实用性,符合当今计算机科学的发展潮流。系统各平台提供二次开发接口,可以保证各项技术可以不断的更新和升级以维持系统的先进性。,有较强的抗干扰能力,具有密码、日记记录操作动作等,避免出现遭到恶意攻击和数据被非法提取使用的现象,保障了系统网络的安全。,我们充分考虑其可扩展性,系统结构易于扩充,以适应今后可能出现的更大任务负载。硬件平台具有可升级性,当需要时可以增加新的计算机设备同原有计算机设备一起工作以提高系统的处理能力,保证原有资源的充分利用。,在系统的设计与施工过程中我们参考各方面的标准与规范,严格遵从各项技术规定,做好系统的标准化设计与施工。一切从实际出发,使智能系统具有较高的实用效能。:..采用业内通用的易于维护的系统平台;应用软件界面友好,安装、使用、维护简单便捷;业务流程清晰,符合常规业务处理****惯;系统数据维护方便,备份及数据恢复快速简单;系统软件配置简单方便,尽量避免复杂的系统配置文件。:..+消息队列业务集群节点车辆图片等过车记录图片存储卡口汇聚平台图车辆大数据研判-系统架构系统架构说明:?卡口汇聚平台:已建平安城市系统的卡口平台,负责向车辆大数据研判系统提供车辆图片和过车记录数据;?-核心业务模块集群,集成车辆图片二次分析&&和数据业务分析功能于一体,主要包含:1.)车型识别业务集群--采用storm流式架构技术实现海量图片的实时二次识别;2.)数据研判业务集群-实现车辆大数据积分分析集群功能,采用storm架构;并可根据系统的规模,进行线性敏捷的业务扩容;3.)对接代理集群(可选)-负责和公安信息资源库对接获取业务数据,当日过车>500万图片规模数据时建议配置,适合于超大规模部署;(可选)DSE-基于spark+solr技术,负责进行车型/车牌检索的海量索引存储和检索加速,并对业务系统提供基于RestfulAPI等开放接口的服务-属于可选模块,当日过车超过150万图片规模数据时建议配置;:..?公安信息资源库:公安服务资源库,通常是省厅级或者公安部级,提供“人-车-关系人”综合研判数据,供数据研判分析集群使用;?关系型数据库系统(如oracle):负责高事务性需求的数据(如oracle数据库),并提供相应的业务访问接口,在本系统建设中,对于车辆特征数据的持久化以及一些系统配置相关数据的保存就需要配置关系型数据系统,另外关注型数据库也可以很好的适配一些遗留系统的需求;?Web应用服务:Web应用服务器,供客户端访问车辆大数据系统的各项业务功能;?图片存储系统(可选):当需要在车辆大数据系统中对卡口图片进行专门保存时,根据系统不同的规模可以考虑本地单机存储或者采用专业的云存储系统对图片进行保存;,利用大数据分析技术、深度学****和模式识别技术、分布式集群计算与实时搜索引擎技术、海量数据挖掘技术,实现对视频监控图像(以车辆图片应用为主)的结构化提取分析,便于实时搜索查找和联网共享。系统建成后,能够与目前公安网内各类警务信息系统实现对接,交互各类型信息资源,实现数据信息关联和碰撞串并分析。:..车辆大数据业务应用大数据分析深度应用图片分析深度应用高危车辆预警研判车辆综合查询综合稽查布控数据统计分析车辆深度技战法…...车辆大数据分析平台层服务第信三公车辆大数据服务平台第安三息方信海量实时业务处理单元分布式检索服务方安应息数资图片二次识别分布式集群过车记录分析集群据全用源资保系库源海量图片存储、海量分析数据存储库障统运维管理体卡口平台对接层系海量卡口数据前端接入层卡口平台治安卡口电子警察卡口平台治安卡口电子警察(大华or第三方)(大华or第三方)图系统逻辑架构图系统可以给“公安侦查办案”以及“打防控预警”等工作提供相关的情报线索和数据支撑,并可以进一步开放通用的车辆大数据平台功能支持不同警种和不同应用系统的需求;情报/刑侦/治安等使用单位通过系统可发现高危车辆情报信息后,再下发给辖区派出所、警务站、拦截站、指挥中心、其它警种(如交警)等进行落地经营、核查拦截。关键技术1:车辆大数据分析实时预警车辆大数据积分预警功能以公安实战应用为核心,创新实战技战法,解决平安城市海量过车记录难以针对性挖掘应用于实战的问题。系统通过独创大数据研判模型,可将“车辆、车主、车主关系人、车辆行为事件”的特征、行为信息与公安信息资源库&&高危车辆库自动比对,对发现的异常和可疑行为进行实时预警和布控,实现由“案后被动侦控”向“案前主动查缉”的创新转变。:..图独创车辆大数据分析模型系统依托海量数据智能挖掘技术和大数据分析算法,系统可整合道路卡口/电警图片视频资源、治安监控、公安信息库(如人员信息库、车辆盗抢库、车架管库、六合一系统等)、社会资源信息、互联网高价值信息等,以过车数据为主线,实现车辆的行为轨迹与车辆属性信息、人员信息(车主&&关系人)、历史案件信息、物品等数据的关联挖掘,通过对关键情报的自动提取、检索和分析处理,高效实现对重点车辆、重点人员、敏感行为、特定时段与区域的实时预警和精准分析。依托数据研判,科学部署警力,及时预防和快速处理紧急异常和可疑情况。为反恐、维稳、打防、防范、等公安工作提供有力支撑。关键技术2:车型(车脸)识别与局部特征检索系统支持车型二次识别功能,通过本应用方案,可以将非结构化车辆图像数据,转化为可准确描述、理解、查询的结构化描述信息,破解了传统单纯依赖车牌或车标识别,难以准确、快速锁定目标车辆及人员的难题。:..图车辆图片二次分析系统1、品牌型号识别服务对提交的图片中的车辆进行品牌型号的识别,识别结果包括厂家品牌(车标,如:本田)、车辆子型号(如:雅阁),能够区分出厂年份的款式还应该包括年份(如:2008款)。2、车身颜色识别服务对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别,以判断其为黑、白、蓝、黄(橙)、绿、红((粉、紫)、灰、青色中的哪一种。3、车辆类型识别服务对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别,以判断其为轿车、面包车、客车、货车、摩托车中的哪一种。4、车辆信息比对服务将图片中识别的信息,与通过车牌号从车管数据库中查询到的车辆信息进行比对,进行假牌、套牌可疑度评价。在车型识别的基础上,即使目标车辆中途更换、篡改、遮挡、拆卸车牌,或使用假牌、套牌,系统也能够基于车辆局部特征唯一性进行分析、识别、提取,在短时间内锁定目标车辆。5、车牌二次识别服务支持对提交的图片中的车辆进行车牌颜色及车牌号的识别,可有效应对已建卡口相机车牌识别算法准确率低的问题,在后台进行二次识别,保证已建卡口系统能最大发挥实战价值。:..3:现网系统无缝对接方案可针对县级市、地级市等已建卡口系统的不同情况进行无缝部署和实战应用。当新建车辆大数据系统时,无需更换现有前端设备,而是通过系统对不同主流卡口平台和设备的数据接入,实现大数据应用功能,从而避免了高投入建设和重复建设,实现已建系统的数据再增值应用。关键技术4:分布式架构和云存储根据县级、地市级等不同公安的数据处理规模和分析需求,利用分布式计算与云存储方案,可以弹性实时分析处理海量的过车记录和车辆图片,并将二次识别处理后的结构化数据存放入云存储系统,可有效避免存储系统出现单点故障,从而保障数据的安全性。,联动公安网上业务数据进行“车辆、车主、关系人、行为特征、案件及社会关系数据”,实现全方位的大数据关联串并和碰撞比对,对高危车辆进行深度挖掘预警,进一步放大和倍增数据价值,服务警务实战。2.“X光式”的车辆特征扫描超过120种品牌2100种车型的精准特征分析-车身颜色、车标、车型、款式、子型号、车牌、车检标、遮阳板、挂件、摆件等-进而实现真牌还原、原形毕露-有效破解传统单纯依赖车牌或车标识别追踪目标车辆的难题,车型算法准:..,轻松筛选嫌疑车辆时间地点过滤+19项积分规则匹配+