文档介绍：该【5G全连接工厂建设白皮书-35产盟 】是由【青山代下】上传分享，文档一共【33】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【5G全连接工厂建设白皮书-35产盟 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..目录一、5G全连接工厂发展的重要意义.....................................................1(一)企业数字化转型发展加速..........................................................1(二)5G全连接工厂创新发展的重要意义.........................................3二、5G全连接工厂内涵.........................................................................3三、5G全连接工厂建设框架.................................................................5四、5G全连接工厂建设实施方案.........................................................7(一)基础设施建设..............................................................................7(二)厂区现场升级............................................................................15(三)关键环节应用............................................................................22(四)网络安全防护............................................................................23五、5G全连接工厂建设发展路径.......................................................25六、5G全连接工厂生态建设...............................................................28附件15G全连接工厂评价关键要素.....................................................30附件2缩略语..........................................................................................33:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)一、5G全连接工厂发展的重要意义(一)企业数字化转型发展加速随着以5G、大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的新一代信息技术加快普及与应用,数据已成为驱动经济社会发展的关键要素,正推动着实体经济发展模式、生产方式深刻变革。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,为数字化转型提供了路径和方法论,企业数字化转型已成为企业发展的必然选择。“点”为主我国加速推动数字化转型,在“十四五”规划纲要中对数字产业化和产业数字化作出了重要部署,2021年政府工作报告中指出“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐”。在一系列政策的引导下,产业界纷纷加入数字化转型的浪潮,加快推进5G、工业互联网等新型基础设施建设,积极探索“5G+工业互联网”融合应用,在十大重点行业培育形成20大典型应用场景,取得阶段性成效。但是工业互联网网络、平台、安全三大体系分别建设,企业也是以生产单一环节的数字化改造为主,“5G+工业互联网”的典型应用场景也是将5G技术应用在企业生产的单一场景,没有形成统一的建设方案,难以满足企业自身发展的需求,还可能因为单“点”的转型带来更多的信息孤1:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)岛。此外,传统生产企业IT、OT分别由不同的团队进行建设和运营,IT与OT中间存在一个物理或虚拟的“墙”进行隔离,且相互之间的技术壁垒尚未打破,融合发展需进一步探索。可见企业在数字化转型的道路上处于起步阶段。,产业链供应链加速重构,我国工业和信息化发展正面临新一代技术革命和产业变革的历史机遇,企业对数字化转型寄予厚望,希望针对转型发展进行整体战略规划和设计实施,通过5G、工业互联网等解决当前生产运营管理中存在的一系列问题,满足高端化、智能化、绿色化发展的更高需求,并希望在最短的时间获得最大的利益。企业在推动数字化转型过程中也面临着诸多挑战,如企业数字化转型全球均属于发展初期,无经验可借鉴;工业企业对新一代信息技术的理解、运用亟待加强,需进一步学****和掌握;企业在数字化转型过程中,没有一个统一的规划部署,容易造成重复建设、网络不通、信息孤岛、数据获取不到等问题。此外工业企业建设发展主要以产线、车间、工厂为主,而当前工业互联网以三大体系落地,需要进一步与工业企业需求结合,且多方参与工业互联网或“5G+工业互联网”发展的商业模式也尚未形成。2:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)(二)5G全连接工厂创新发展的重要意义5G全连接工厂是“5G+工业互联网”在工业企业内深度融合应用的产物。一方面5G全连接工厂将从工业企业的视角出发,以产线、车间、工厂为单位,深化工业互联网在工业企业的落地,加快5G在工业企业的综合部署应用。另一方面5G全连接工厂建设与工业企业实际生产需求进行紧密结合,形成工厂建设或改造整体方案。5G全连接工厂建设和发展将为企业数字化转型提供关键支撑。通过5G全连接工厂建设,将为企业解决网络互通、资源共享、IT/OT深度融合等相关问题做好技术支撑,促进数字孪生工厂建设。满足企业生产的无线化、柔性化、协同化等生产需求。提升企业生产工艺,降低生产能耗,助力实现工厂的碳达峰、碳中和。改进企业建设运营模式,探索形成新的商业模式。5G全连接工厂将开辟5G与工业互联网融合发展的新赛道。5G全连接工厂建设将开启“5G+工业互联网”即512工程之后下一个阶段发展的重要方向,促进5G在工业生产中由“局部单点”向“生产全局”、由“外围应用”向“生产核心”的创新发展,进一步加快“5G+工业互联网”新技术、新场景、新模式向工业生产各领域、各环节深度拓展。二、5G全连接工厂内涵5G全连接工厂是充分利用以5G为代表的新一代信息技术,基于工业互联网新型基础设施,新建或改造产线、车间、工厂等生产3:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)现场,形成生产单元广泛连接、IT/OT深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。5G全连接工厂是充分发挥我国5G技术产业优势,以企业发展的客观规律和实际需求为导向,以技术可行、成本可控为前提,综合运用工业互联网网络、平台、安全等基础设施,强化5G网络建设,普及5G、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术应用,探索形成“5G+工业互联网”在产线、车间、工厂等生产现场的综合方案。其中“5G”作为一种关键技术和使能技术,5G全连接工厂是以5G为重要基础,但不局限于5G,可与人工智能、数字孪生、云计算、AR、VR、边缘计算等各类新一代信息通信技术有机集成,创新各种新模式、新业态、新场景。“全连接”是一种发展愿景,主要是推动工厂内人、机、料、法、环、测等根据生产实际需要广泛联网,充分利用5G技术打通IT和OT,帮助企业解决数字化转型过程中的难点、痛点和堵点,实现提质、降本、增效、绿色、安全发展。“工厂”是以工厂为重点,但不局限于制造业的传统工厂,只要具备生产现场条件的行业和领域,包括矿山、港口、电力等各领域,均可积极探索建设5G全连接工厂。随着5G、工业互联网的创新发展,推动产线、车间、工厂的持续升级,同时将5G全连接工厂方案向产业上下游进行复制推广,逐步构建起多个5G全连接工厂协同发展的网络生态。5G全连接工厂具备生产单元广泛连接、IT/OT深入融合、数据4:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)要素充分利用、创新应用高效赋能等四大特征。生产单元广泛连接,即通过5G等多种网络将工厂内人、机、物、系统等进行广泛互联,加强各类数据的广泛采集与海量存储。IT/OT深度融合,即充分利用5G等新一代信息技术深化OT网络与IT网络的融合互通,OT系统与IT系统的融合应用,带动生产功能与应用的云化部署。数据要素充分利用,即通过5G、人工智能等技术,加强数据的深度分析,深入挖掘数据价值,推动数据在各系统之间共享和自由流转。创新应用高效赋能,即根据行业特点及企业生产经营需要,将“5G+工业互联网”典型应用场景,在工厂内进行普及应用,进一步探索5G在工业生产各领域、各环节的应用创新。三、5G全连接工厂建设框架5G全连接工厂建设框架如图所示。建议企业综合考虑5G等新一代信息技术演进,可选择在产线、车间、工厂等不同区域实施,从基础设施建设、厂区现场升级、关键环节应用、网络安全防护等四个方面进行系统规划,分阶段建设实施。5:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)图15G全连接工厂建设框架基础设施建设主要包含5G网络建设、工业网络互通、边缘计算部署、业务系统建设等。厂区现场升级主要包含现场装备网络化改造、IT-OT应用融合化部署、生产服务智能化升级等。关键环节应用主要包含研发设计应用、生产运行应用、检测监测应用、仓储物流应用、运营管理应用等。网络安全防护主要包含安全防护能力升级、安全管理水平提升等。电子设备制造、装备制造、钢铁、石化化工、建材、纺织、家电等制造业企业、采矿、电力、港口等行业企业,以及自动化水平高,数字化、网络化基础较好,发展平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理模式的企业、安全生产难度大的企业、生产运营能耗高的企业、厂区覆盖地域广的6:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)企业等,均可按照上述框架开展5G全连接工厂建设。四、5G全连接工厂建设实施方案(一)基础设施建设基于工业互联网网络、平台、安全等体系,5G全连接工厂基础设施建设将形成“云-边-端”参考架构,如图2所示。、虚拟专网、独立专网等三种建设部署方式。混合专网是将原有在运营商5G核心网侧的用户面功能(UPF)和多接入边缘计算(MEC)等功能下沉至企业内,供企业专用。该网络部署方式因建设成本适中,可满足业务数据不出企业的要求,是当前较为广泛采用的5G网络部署方式。7:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)图35G混合专网部署方式虚拟专网是基于运营商的5G公网架构,利用5G切片技术,为企业提供网络质量定制化、与其他公众用户业务逻辑隔离的专用通道服务。该网络部署方式成本较低,但用户信息和数据流量的安全性取决于网络切片能力,低时延保障取决于边缘云的部署位置。适用于对没有物理专用要求、成本较为敏感的用户。图45G虚拟专网部署方式独立专网是企业自建一张物理专用5G网络,包括接入网、承载8:..2022年)核心网等5G网络端到端基础设施,与公网隔离,只承载企业业务的专用网络。该网络部署方式可以保障数据不出企业、企业对网络有更多的自主管理能力等,但建设成本高、频谱利用率低、产业链成熟度低,建议仅对安全隔离性、网络性能有极高需求的特殊条件用户探索适用。。传统工厂内的工业网络主要包括IT网络和OT网络,其中IT网络主要用于企业生产运营管理,包括企业办公网络、生产管理网络、监控预警网络等。OT网络主要用于生产现场实时控制,包括工业控制网络和物联网等。使用的网络技术主要包括工业现场总线、工业以太网、工业无线网等三种类型。以往工厂内网络主要以工业现场总线为主,据HMS发布2022年全球工业网络市场份额预测报告显示,工业以太网市场份额从2016年的38%提升到2022年的66%,代替了现场总线长期占据的9:..2022年)8%稳步增长,无线类连接应用需求稳定。随着5G技术演进和企业数字化转型,生产制造的无线化、柔性化、智能化等需求持续加大,工业企业对5G技术充满希望。目前工业企业充分利用5G大带宽特性,将5G接入到办公网络、生产管理网络、监控预警网络,同时利用5G低时延高可靠特性,在产线上探索与工业控制网络的融合,即通过5G网络可将企业办公、生产管理、监控预警、工业控制、物联等网络进行互联互通,并形成星形的网络架构,可实现现场终端设备的扁平化接入,改变传统繁琐的有线多层级交换机分层分级,加快IT-OT网络的融合。探索5G网络与行业专网的融合组网。5G网络与工厂现有网络及设备的接入方式也有三种,包含通过5G工业网关接入、通过5GCPE接入、5G设备直接接入等。通过5G工业网关接入方式,主要针对有线网络,并且已接入现场总线或工业以太网的I/O设备、机床、生产线、仪器仪表等,不做任何改变,仍然接入现场总线或工业以太网中,只是在网关处由原有的工业网关更改为5G工业网关,从而接入5G网络。通过5GCPE接入方式,可满足有线网络和工业无线同时接入。对于当前已接入现场总线或工业以太网的I/O设备、机床、生产线、仪器仪表等,也是不做任何改变,继续接入现场总线或工业以太网中,但需将有线网络接入到5GCPE中,从而接入5G网络。对于原无线设备可通过原有工业无线网络接入5GCPE中,从而接入5G网10:..2022年)通过5G设备直接接入方式,需对原有设备进行5G网络化改造,便可直接接入5G网络中。目前主要的5G设备有5G机器人、5GAGV等。,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放体系,就近提供智能服务,满足企业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。边缘计算作为5G全连接工厂的重要组成部分,企业可根据生产现场需要,在产线、车间、工厂等不同层面按需部署边缘计算节点。在产线上可部署边缘控制器,大幅提升生产现场的数据采集与传输能力,同时承载与生产管控密切相关,具有低时延、高可靠要求的智能化应用,促进应用部署精细化,解决工业互联网平台负担“重”的问题。在车间内可部署边缘网关,充分利用边缘侧资源异构、实时响应等特点,通过在边缘侧开展工业协议转换、数据预处理,提升工业数据质量,完善数据集成体系,解决工业互联网数据价值“低”的问题。在工厂内可部署边缘云,与中心云不断联动,提升数据流通效率,发挥边缘侧分布式存储能力,有效改善了海量数据上传造成的网络拥塞问题,并结合数据分析、人工智能等技术提高决策智能化11:..2022年)与云上一致的功能和体验,解决工业互联网应用部署“难”的问题。随着5G网络在工厂内的部署应用,5GMEC已形成从接入网到核心网的层级化部署架构,并成为网络新出口、应用新入口。5GMEC可以支撑工业互联网应用调用5G网络的带宽管理、位置服务、分流等关键能力,并支持工业软件系统(如MES、SCADA等)和工业应用系统(如工业机器视觉、AGV管理平台等)的部署,推动网络智能化演进,应对异构网络协同部署与智能运维等挑战,解决工业互联网网络应用“少”的问题。4.(1)网络服务与管理系统网络服务与管理系统,是企业对工厂内网进行智能化运维和管理的综合平台。5G网络在工厂内部署后,企业基于生产和安全的考虑,在使用5G网络服务时,网络服务提供商人员不能及时到现场等问题,企业希望能够对网络进行状态监测和维护管理。同时企业基于5G技术能力考虑,企业还希望对于比较专业的网络运维工作,由网络服务提供商来提供服务。建议在企业内部搭建网络服务与管理系统,对工厂内网进行智能化运维和综合管理,实现网络运维管理的可视化、网络与业务协同的智能化、告警处理的及时化、网络升级的联动化。同时建议该12:..2022年)“傻瓜式”的网络运维管理能力,使得企业网络管理人员可以根据企业需要对业务、网络进行端到端监控,管理接入网络的用户,动态调配网络资源,及时发现并跟踪网络故障等,做好日常网络运维工作。网络服务提供商人员可根据使用权限,通过系统进行网络远程维护、升级、故障处理等,降低企业网络运维管理成本及复杂度。(2)数据存储节点数据存储节点是一个存储原始数据的系统或存储库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。存储的数据类型包括来自关系数据库(行和列)的结构化数据,半结构化数据(CSV,日志,XML,JSON),非结构化数据(电子邮件,文档,PDF)和二进制数据(图像,音频,视频)等。工厂内原有采集到的数据,存储在不同的设备、系统或软件中,且由于使用的数据协议不一致,导致形成了数据“孤岛”,企业在使用中不方便查找和调用。同时,工厂内人、机、物、系统等广泛联网后,可产生海量的数据,如果这些数据仍然汇聚到工业互联网平台上进行存储,将会占用平台大部分的存储资源,大大降低平台的运行能力。建议在工厂内部搭建数据存储节点,支持海量数据的集中存储与分析,便于工厂各方对于数据的使用,也可以根据生产规律及数据分析需要,长周期性存储历史数据。数据存储节点可使用数据湖13:..2022年)当前有基于云平台的数据湖和基于Hadoop生态体系的数据湖等两种建设方式。其中基于云平台的数据湖包括数据湖管理、数据存储、计算引擎等能力,该建设方式可打通异构数据源与各类计算引擎的上下游关系。基于Hadoop生态体系的数据湖是将数据湖作为存储层存储各类的原始数据,使用Spark、SparkSQL、MapReduce等计算框架作为分析引擎,对海量的原始数据进行数据分析,使用Flume、Kafka等持续不断衍生出新数据,使用Flink、Storm等将实时分析出的新数据以及相关结果存储在数据湖中。对于数据存储节点中存储的多源异构数据,可通过工业互联网信息模型进行规范,即通过语义标准化描述实现海量多源异构数据的互认互通,及跨设备、跨系统互操作。在5G全连接工厂建设中,可在数据感知层、数据处理层、应用服务层分别部署信息模型,使用数据中间件实现信息模型的即插即用,实现工厂内各功能层级数据的统一表示和融合存储。(3)企业标识服务节点工业互联网标识解析体系已应用于国内多家工厂,对于工厂内的关键设备、重要工装夹具、设备备件、产品、部件、重保件、物料、在制品、制成品、库存等统一标识化,统一管理企业资产。企业标识服务节点是工业互联网标识解析体系接入和输出服务,以及标识应用实施部署的重要节点。它能够面向供应链企业、物流中心等企业提供标识注册、标识解析、标识数据管理等功能,既可14:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)以独立部署,也可以作为企业信息系统的组成要素。企业标识服务节点向上对接二级节点,向下对接企业实际数据或设备,主要功能包括企业内的人、机、料、法、环等对象的标识注册、标识解析、标识数据管理等。截至2022年上半年,企业标识服务节点建设在我国已初具规模,已覆盖全国30个省,已有141509个节点接入并上线运行,标识注册量达1482亿个,覆盖30个行业,。(4)企业级工业互联网平台企业级工业互联网平台建设,参考工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》。在5G全连接工厂的建设中,建议企业级工业互联网平台重点聚焦PssS层和SaaS层,强化工业知识沉淀、数据模型训练、应用开发和部署等,提升企业生产管理的快速响应和运营管理的精准决策的支撑能力建设。(二)厂区现场升级5G全连接工厂相对传统工厂而言,重点从现场装备、IT/OT融合应用、生产服务等三方面进行升级。,工厂内仍然存在大量的设备、系统、物料等不具备联网能力,这将导致设备使用情况、系统使用情况、物料信息等不能及时获取,导致生产资源的浪费、生产效率的低下、运营管理的粗放15:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)等问题。企业可通过有线网络或无线网络,将人、机、料、法、环、测等接入到网络中,以便及时发现或获取相关信息。工厂内的数控机床、压缩机、电动机、精密检测、离心泵等没有移动需求的设备可采用有线方式。而AGV、叉车、机器人、码垛机、工业相机、挖掘机等有移动需求的设备可采用无线联网方式。图65G全连接工厂人、机、料、法、环、测等联网内容示例5G作为无线网络技术的一种,在工业生产中可替代原有七国八制的多种工业无线网络技术。5G对其他工业无线网络技术可替代性分析如表1所示。表15G对其他工业无线网络技术可替代性分析无线类型应用场景无线性能要求优缺点5G可替代性物流配送、生产准备优点:丰富生态WIFI5的RF、笔记本、部分缺点:不安全、接入5G可满足设备等办公设备数量企业网车间智能感优点:定位精度高、定位精度稳定5G支持高精度UWB知、精准配送场景(载稳定在30cm内定位具车)缺点:建网成本高16:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)公司推广的资产盘点优点:私有协议解决方案、、NB-:与wifi串频干RFID射频模块、各满足扰,不兼容类无线安灯等蓝牙打印机、优点:低功耗5G、NB-IoT可Bluetooth/BLE可交互、低功耗fingerscan等缺点:连接数小满足厂区各类传感器、低速、低功耗、优点:自组网缺点:5G、NB-IoT可ZigBeeESD等低成本距离近,速率低满足设备或系统可进行5G化改造的特征有以下三种:(1)部署需求:具有可移动、灵活化等部署需求的设备.(2)作业需求:具有摆动、旋转等作业需求的设备。(3)性能需求:数据流量大、高可靠、低时延等性能需求的设备或系统。设备的5G化改造方式有以下两种:(1)可以采用外接5G终端/网关的方式,完成设备的5G化改造。现阶段主要是通过连接5GCPE或5G工业网关进行改造。其中5GCPE适用于现场有移动和旋转摆动设备,有无线连接需求的工业场景;5G工业网关适用于在工厂边缘侧对于数据有汇聚、处理需求,作为边缘网关的应用场景。(2)内置带有5G功能的芯片、模组、传感器等,完成设备的5G化改造。伴随着5GURLLC技术的发展,5G模组将提供类似于传统工业模组的功能,工业现场设备(如IO/变频器/PLC等)可内置集成5GURLLC模组,实现从传统工业模组向5G模组平滑过度。17:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)在人、机、料、环、环、测等全面联网后,便可通过人工输入、系统导入、自动感知、设备读取、视频采集、系统生成等方式,对研发数据、生产数据、运维数据、管理数据、外部数据等各类生产运营管理所需的数据进行采集。采集到的数据应包含但不限于海量的关键价值数据、接口数据、信息化数据以及文档、图片、音频、视频等类型数据。图75G全连接工厂人、机、料、法、环、测等数据采集内容示例其中可通过5G网络传输的数据特征如下:?视频?声音?质量较高的图片?海量的文字数据?时延、可靠性要求较高得指令信息18:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年),IT系统应用和OT系统应用是由不同的团队进行建设和管理,其中IT系统应用一般由具有计算机、软件等背景知识的人员组成团队进行研发,主要是实现企业的信息化,提高生产管理运营能力。OT系统应用一般由工业控制等背景知识的人员组成团队进行研发,主要是实现生产制造的自动化。IT与OT之间存在一个物理或虚拟的“墙”进行隔离,相对独立。近年来,企业在推动数字化转型过程中,亟需实现设计、研发、生产、销售、服务、管理等全环节的数据共享与快速流转,以满足提高产品质量、提升企业生产效率、降低企业运营成本、快速响应市场需求等。在5G全连接工厂建设中,建议改变原有工厂内IT-OT系统应用建设运营方式,组织IT-OT融合团队,对IT-OT进行一体化部署,通过应用软件或系统功能的云化部署,研发面向工厂生产、运营、管理等需要的各类移动端应用程序(APP),建立起扁平化、灵活化“云-边”协同架构,形成IT-OT应用的统筹建设、统一运维、统一管理,并促进形成工厂内同时要加快推进云网融合,实现网络资源、计算资源、平台资源等横向打通,提升工厂生产运营管理效率。19:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)图85G全连接工厂IT/OT应用“云-边”协同架构将应用软件或系统功能的云化部署,可实现本地设备、系统的轻量化。云化部署的对象包含设备功能、生产控制系统、工业软件、企业信息化管理系统及软件等。云化功能的特征包含具有远程调用、资源共享、高算力性能等需求的功能,如云化AGV、云化机器人、云化PLC、云化SCADA、云化MES、云化机器视觉检测平台、云化企业资产管理系统等。企业可根据生产现场需要将应用部署在边缘计算节点和企业级工业互联网平台上。建议对高实时性、高可靠性、高安全性的应用按需部署在边缘计算节点上,通过边缘计算、人工智能等技术,为生产的端侧就近提供智能化服务,提升企业的生产效率。对需要海量数据支持、高算力的应用及相关管理系统功能等部署在企业级工业互联网平台上,可通过云计算、大数据、人工智能等技术,对设备、产品、生产工艺、企业管理等模型进行训练,持续优化生产工艺,实现工厂各生产环节的数字化转型升级。20:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)、网络化、智能化发展的过程中,对生产服务提出了新要求,如平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等,这些新型的生产应用模式,需要基于海量工业数据,通过端到端的数据深度集成与建模分析,实现数据驱动的智能应用。工业数据建模是工业经验与数据科学的有机结合,通过工业问题定义、工业数据选择、数据预处理、特征工程、算法选择、模型训练、模型评估、模型应用、模型迭代优化、模型变更等环节,循序渐进的逐步建立起数据模型,并随着技术演进和生产运营管理所需,形成螺旋式上升的方式持续优化模型。其中工业问题定义,是将工业问题转化为清晰的数据问题。特征工程与算法选择,是将复杂工业场景抽象化并与恰当算法进行匹配。模型化迭代优化,是基于现场应用效果和海量数据,不断优化模型,提升应用能力。在工业数据建模与分析中,建议不断积累和沉淀专业领域知识、工业生产实践经验、已知工业机理等,构建工业机理模型,以实现数据分析应用,并综合利用数据统计、机器学****人工智能算法等,实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。当前工业数据高级分析算法主要以机器学****为主,可基于回归算法、贝叶斯算法、关联规则算法、聚类算法、决策树算法、深度学****算法等。数据分析工具主要以集成算法包的开源数据工具为主,如21:..5G全连接工厂建设白皮书(2022年)Python、R或两者的结合等。(三)关键环节应用2021年工业和信息化部发布了“5G+工业互联网”20个典型应用场景,涵盖到工业研发设计、生产运行、检测监测、仓储物流、运营管理等关键环节。各环节中的典型应用场景归类如下:研发设计类包括协同研发设计(包含远程研发实验环节、异地协同设计环节)、生产单元模拟等2个应用场景,可提升企业网络协同研发设计及与现场作业交互能力。生产运行类包括远程设备操控、