文档介绍：该【大数据驱动的人工智能】是由【东写西读】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【大数据驱动的人工智能】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。大数据驱动的人工智能演讲人:日期:CATALOGUE目录引言大数据技术基础人工智能算法原理及应用大数据驱动的人工智能实践案例挑战、问题与解决方案挑战与展望01引言背景与意义信息化时代的数据爆炸随着互联网、物联网等技术的快速发展,数据量呈现爆炸式增长,为人工智能提供了丰富的数据资源。大数据技术的崛起大数据技术的出现,使得海量数据的存储、处理和分析成为可能,为人工智能的发展提供了强大的技术支持。人工智能的崛起与需求人工智能技术在各个领域的广泛应用,对大数据处理和分析提出了更高的要求,也推动了大数据技术的不断发展。数据驱动的人工智能01大数据是人工智能的重要驱动力,通过对海量数据的深度学****和分析,人工智能可以不断优化自身的算法和模型,提高智能化水平。人工智能促进大数据发展02人工智能技术的发展,也推动了大数据技术的不断进步,例如自动化数据处理、智能数据分析等,使得大数据处理更加高效和智能化。相互依存,共同发展03大数据和人工智能相互依存,共同发展,二者的融合将推动科技的不断进步和社会的发展。大数据与人工智能关系123大数据与人工智能技术将进一步融合,推动技术的不断创新和发展,例如自动化机器学****智能数据治理等。技术融合与创新随着技术的不断发展,大数据与人工智能的应用领域也将不断扩展,例如智能制造、智慧城市、智慧医疗等。应用领域不断扩展大数据与人工智能的融合将为社会带来巨大的价值和经济效益,例如提高生产效率、优化资源配置、改善生活品质等。社会价值与经济效益发展趋势及应用前景02大数据技术基础数据采集与预处理包括社交媒体、传感器、日志文件、交易数据等。去除重复、错误、不完整或格式不一致的数据。将数据转换成适合分析和挖掘的格式。将多个数据源的数据整合在一起,形成一个统一的数据集。数据源多样性数据清洗数据转换数据集成分布式存储系统数据库技术数据备份与恢复数据访问控制数据存储与管理技术01020304如Hadoop分布式文件系统(HDFS)等,可存储大规模数据集。包括关系型数据库和非关系型数据库,用于存储和管理结构化数据和非结构化数据。确保数据的安全性和可靠性,防止数据丢失。对数据进行权限管理,确保只有授权用户才能访问敏感数据。关联规则挖掘聚类分析分类与预测时序分析数据挖掘与分析方法发现数据项之间的有趣关系。基于历史数据预测未来趋势或结果。将数据分成不同的组或簇,以便进一步分析。分析时间序列数据,了解数据的趋势和周期性变化。