文档介绍：该【智慧检务建设方案 】是由【青山代下】上传分享，文档一共【11】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【智慧检务建设方案 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..信息哈助力智慧检务一、建设背景检务保障是检察工作发展进步的物质基础,是国家财政经济工作的组成部分。2021年10月25日最高人民检察院日前制定印发《“十四五”时期检务保障工作发展规划》(下文简称《规划》),对今后5年检务保障工作作出明确部署。《规划》指出,做好“十四五”时期检务保障工作,要深入贯彻落实《中共中央关于加强新时代检察机关法律监督工作的意见》,贯彻新发展理念,突出高质量发展主题,紧紧围绕“四大检察”“十大业务”法律监督格局,充分履行服务保障和监督管理职责,以完善体制机制、健全制度标准、提高保障能力为主线,以强化经费保障、强化装备建设、强化基础设施建设、强化资金资产管理为重点,全面提升检务保障规范化精细化绩效化信息化水平,以检务保障工作高质量发展服务保障检察工作高质量发展。《规划》要求,要着力构建检务保障工作新发展格局,进一步创新工作运行机制,切实提高检务保障质效;进一步推进智慧检务建设与应用,加速提升检务保障信息化水平;进一步加强理论研究,发展完善新时代检察机关检务保障制度。以数字化、信息化建设与应用为抓手,以检察业务装备建设为重点,推进科技:..装备建设与应用相结合,推进智慧检务工程建设,加强大数据、人工智能、区块链等新技术应用。,持续优化流程办案、辅助办案、数据应用和知识服务功能。加快推进智慧检务创新平台、视频云平台、融媒体平台等建设,提升检察工作智能化水平。二、行业发展随着大数据、云计算、人工智能等技术的高速发展,检察机关逐渐从“数字检务”、“网络检务”、“信息检务”阶段发展为“智慧检务“,智慧检务包括:五大体系:检察大数据生产体系、检察大数据交换共享体系、检察大数据存储加工体系、检察大数据应用体系、信息安全保密防护体系;四大模式:人工智能+司法办案、人工智能+监督制约、人工智能+司法为民、人工智能+检察政务。三、现状分析检察院为积极推进“智慧检务”建设,需要同横向委办局机关单位、下级区县检察院、大型企事业单位和电信运营商进行相关数据的交互,用于配合案件移交、案件审查、案件执行等业务。为提升司法办案能力、增强司法管理效能,大量数据信息通过网络频繁传输交互,如果安全防护手段落后,信息系统将会存在数:..据泄露及外部攻击的风险。同时,依据国家相关司法公开的管理要求,实现检察院与公安、法院等其他政府部门间的信息共享业务。但根据分级保护和等级保护要求,各网络间不能进行直接连接,各网络上运行的系统及产生的数据只能靠人工导入、导出的方式进行交换。这种人工数据交换的方式导致了数据交换实时性较差、数据交换速度较慢等多种不利于检察院与相关单位之间的数据共享工作。检察院网络安全区域需要进一步细化,并对不同区域采取不同的防护措施,实现针对性的安全防护。四、解决方案(一)建设思路围绕“智慧检务”信息化建设,晨罡公司以业务系统建设为着力点,形成了“一库、两平台、N应用”的解决方案。一库:部门统一的数据仓库,形成规范化数据目录;两平台:检务大数据分析平台、检务云平台,依托大数据、云计算、AI智能分析等技术,建立能力平台与业务平台分离共享的信息化格局;N应用:围绕司法办案、检务办公、检务保障、队伍管理等业务,研发示范性智能应用场景,提升办公效率,服务检务工作。(二)架构设计:..五、产品设计为切实贯彻落实智慧检务建设工作措施要求,结合整体架构设计,目前重点打造以下业务系统。(一)案件流程监控系统针对案件监管中发现的司法办案易错、常错问题和院领导、上级院关注的重点问题、重点环节,通过设置一系列运算规则,对司法办案全过程数据信息进行自动比对,及时预警防范,自动报错提醒,形成对案件办理过程的全覆盖、无缝隙监控,实现对案件动态、实时、智能化监管。:..(二)案件质量评查系统案件质量评查系统是对统一业务应用系统内的案件进行质量评价的信息化平台,通过自动调取统一业务应用系统的相关案件信息、文书以及电子卷宗,供评查人员进行远程评查,具有组建评查工作机构、评查规则配置和管理、自动筛选抽取案件、自动评查、评查计分、评查结果统计、形成评查文书等功能,通过评查达到提高案件质量、规范司法行为、促进公正执法的目的。:..(三)检务决策分析系统系统提供算法模型与训练数据云化、大数据与人工智能深度融合的智能化分析与应用支撑平台,为检察决策提供可视化、标准化、系列化的人工智能服务。实现各地区和各业务条线的实时办案情况和核心业务数据分析,实时分析展示案件评查和流程监控中发现的问题等。通过综合数据治理,还可以结合本单位各个系统的数据进行关联分析,以人、以案或以不同的案件要素等多维度分析展示。可以设置时间段生成相应的分析报告。:..(四)办案智能辅助系统根据以审判为中心的刑事诉讼制度改革和司法责任制改革的要求,把检察官日常办案中所依据的法律法规等,结合实际办案经验和方法,细化办案标准,再造办案流程,开发出办案软件。由“机器人”根据设定的规则对电子卷宗进行全面阅卷,搜索归类、甄别判断出程序、证据、事实等方面存在的疑点和需要重点:..关注的问题,由检察官进行审查办理,得出法律适用结论和审查意见,并自动生成相关法律文书,实现智能辅助办案。从业务领域看,办案智能辅助系统能够覆盖审查逮捕、审查起诉工作中办案和监督的主要业务领域,涵盖了刑事案件从受理、阅卷、审查、提审、文书制作到作出捕或不捕、诉与不诉决定、出庭公诉辅助、侦查活动监督、审判活动监督、判决裁定监督等各个环节,实现对检察官办案的全方位智能辅助。(五)电子卷宗系统电子卷宗是智能办案的重要基础,随着检察机关信息化建设的飞速发展,对检察机关电子卷宗的制作要求也越来越高,而电子卷宗的制作是一项非常繁重的事务性工作。侦查机关制作并移:..交检察院的卷宗中,也存在编目不准确,格式不规范,甚至页码错误等问题,基本上需要案管部门在制作电子卷宗时对每一页都要重新手工编目,工作量巨大。同时,目前还存在着卷宗信息查找难、卷宗内容引用难、相似案件查找难、量刑尺度不同、查找法律支持耗时长且不精确、梳理案情难度大、信息录入效率低等问题,因此急需一套先进的卷宗自动编目系统来解决以上难题。自动编目系统采用深度学****技术,能够对扫描后的卷宗进行自动编目,可自动分析扫描文件,提取关键信息标注文件名称,同时提供树状目录结构,编目人员只需要对自动编目的结果进行快速校验,做适当修正便可完成整个编目过程。(六)其他辅助系统包括阅卷辅助系统、审查辅助系统、量刑辅助系统、类案辅助系统、文书生成系统等。:..支撑组件(一)深度学****引擎开发出了基于深度学****的“OCR学****引擎”、“NLP学****引擎”和“目标检测学****引擎”。通过这三大引擎,结合不同行业的具体场景和数据,我们可以快速的推出适用于该行业的,深层次定制的AI产品。(二)文字识别OCR法律文书专用深度学****模型,针对文书中普遍存在的印章、指纹、手写签名、扫描线、下划线、装订孔、二维码等干扰信息进行优化,文书整体识别精度在95%以上。(三)票证识别融合深度学****和传统图像处理技术,提供“海关报关单”、“税务发票”、”身份证””驾驶证”“执业资格证”“受案登记表”“酒精含量检测单”等证照、表格识别和信息抽取解决方案。(四)目标监测基于深度学****目标检测技术可以对指纹、印章、文书标记以及邮戳等进行精确的检测识别。(五)知识图谱司法知识图谱是一种法律行业图数据模型组织的知识库,节:..1)法律数据持续集成和知识学****能力;2)非结构化、半结构化、结构化数据的持续集成,增量学****3)法律知识逻辑结构化可视化管理,动态扩展;4)法律行业语义理解的查询能力;5)更贴近口语的表达、更准确的输出结果、更满意的推荐结果。