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大数据平台性能监控与分析.pptx

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大数据平台性能监控与分析.pptx

上传人:科技星球 2024/5/22 文件大小:148 KB

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文档介绍:该【大数据平台性能监控与分析 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【29】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【大数据平台性能监控与分析 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:反映处理器处理任务的繁忙程度,高利用率可能导致延迟和性能下降。:衡量系统可用于存储数据的内存量,不足的内存会导致处理速度变慢甚至应用程序崩溃。:评估存储设备空间的占用情况,过高的利用率可能影响数据读写性能和可用性。:监测网络连接中的数据流量,高利用率可能导致网络拥塞和延迟。:测量数据包从发送方到接收方所需的时间,高延迟会影响数据处理和应用程序响应时间。:计算在传输过程中丢失的数据包数量,高的丢包率会导致数据传输错误和应用程序故障。,覆盖系统性能、资源利用率、应用健康状况等关键领域。,确保监控体系能够及时、有效地反映系统运行情况。,建立统一、标准化的监控指标体系,便于监控数据的收集和分析。,包括主动采集、被动采集、日志分析等,并根据数据特性选择相应的数据采集工具。,合理设置数据采集间隔和采样方式,确保数据采集的效率和准确性。,优化采集策略,避免过度的资源消耗和性能瓶颈。,满足数据存储的容量、性能和可靠性要求。,包括数据压缩、分区和索引,提高数据的查询和分析效率。,确保监控数据的安全性,防止数据丢失或损坏。、机器学****等方法,对监控数据进行深入分析,识别异常值、趋势和规律。,将分析结果以直观、易懂的方式呈现,便于监控人员快速理解系统运行状况。,当检测到系统异常或性能问题时及时通知相关人员。,确保监控数据的准确性、完整性和一致性。,去除无效或过时的数据,保证数据的可用性和价值。,防止数据滥用和泄露。,提供统一的监控数据采集、存储、分析和可视化界面。,包括告警管理、日志收集和分析、性能分析等,实现全面的监控覆盖。,降低监控平台的配置和维护成本。异常检测与故障定位策略大数据平台性能监控与分析异常检测与故障定位策略关键性能指标(KPI),如响应时间、吞吐量和可用性。,及时发现性能异常,避免影响服务质量。,当KPI超出阈值时自动发出告警,以便及时采取应对措施。。、过滤规则和时间序列分析,发现异常模式或故障根源。,自动分析日志中的异常情况,提高故障定位效率。