1 / 22
文档名称:

复旦大学生物统计学课件第13章.pptx

格式:pptx   大小:1,669KB   页数:22页
下载后只包含 1 个 PPTX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

复旦大学生物统计学课件第13章.pptx

上传人:1772186**** 2024/5/22 文件大小:1.63 MB

下载得到文件列表

复旦大学生物统计学课件第13章.pptx

文档介绍

文档介绍:该【复旦大学生物统计学课件第13章 】是由【1772186****】上传分享,文档一共【22】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【复旦大学生物统计学课件第13章 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。复旦大学生物统计学课件第13章CATALOGUE目录引言回归分析基础多元线性回归逻辑回归回归分析的应用01引言本章主要介绍生物统计学中的回归分析,包括线性回归、多元回归和非线性回归等模型。重点讲解回归分析的基本原理、模型建立、参数估计和模型评估等内容。通过实际案例和数据,让学生更好地理解和掌握回归分析的应用。章节概述学****目标01掌握回归分析的基本原理和模型建立方法。02学会使用统计软件进行回归分析的操作和结果解读。理解回归分析在生物医学研究中的应用和局限性。0302回归分析基础123线性回归模型是一种预测模型,通过将自变量与因变量之间的关系表示为线性方程,来预测因变量的值。线性回归模型的定义在建立线性回归模型时,需要选择合适的自变量,并确定它们与因变量之间的线性关系。线性回归模型的建立线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在线性关系的情况,且误差项应满足独立同分布的条件。线性回归模型的适用条件线性回归模型最小二乘法的计算过程最小二乘法的计算过程包括计算观测值的残差、计算残差的平方和、求解残差平方和的最小值等步骤。最小二乘法的优缺点最小二乘法具有简单易行、计算量小等优点,但也存在对异常值敏感、无法处理非线性关系等缺点。最小二乘法的原理最小二乘法是一种数学优化技术,通过最小化预测值与实际观测值之间的平方误差,来估计回归模型的参数。最小二乘法估计回归模型的假设检验回归模型的假设检验方法包括残差分析、DurbinWatson检验、JarqueBera检验等,通过这些方法可以检验回归模型的假设是否成立。回归模型的假设检验方法回归模型的假设检验旨在检验回归模型的假设是否成立,以确保回归分析的准确性和可靠性。回归模型的假设检验目的回归模型的假设包括线性关系假设、误差项独立同分布假设、误差项无序列相关假设等。回归模型的假设内容03多元线性回归