文档介绍：西安科技大学
硕士学位论文
汽车车牌自动检测的图像识别和处理
姓名:田超
申请学位级别:硕士
专业:电子与通信工程
指导教师:李白萍;阎鸿森
20081222
┟盟摘要论文题目:汽车车牌自动检测的图像识别和处理专业:电子与通信工程硕士生:超指导教师:李白萍┟关键词:车牌识别;车型识别;彩色图像分割;惴ǎ煌枷裣袼论文类型:应用基础田图像识别是模式识别的重要内容之一,它的研究方兴未艾,理论体系和技术都在逐步完善中。汽车车牌的图像识别是现代交通管理的重要手段,因此这方面课题的研究,论文在分析了现阶段汽车车牌识别方法的基础上,认真地研究了识别系统中各环节上,不同方法的优点和存在的问题。车牌识别系统包括:图像增强和图像转换,边缘检测,边界跟踪,阈值分割,目标的表示和描述,车牌定位,彩色图像检测与分割,车牌图像识别技术。贯穿整个论文始终的思想是找到各个环节的最合理的配合,得到更好的根据车牌凸角轮廓特征,采用惴ń谐蹬魄阈毙U徊捎貌噬枷穹指罘法,最大限度的去除图像噪声干扰;设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别基于字符的特征直接与图像像素的多少有着紧密的依赖性,作者从提高图像像素的硬件着手,经过多次反复操作,使得字符识别率得到很大的提高。根据可限制性标志图像属性,论文提出了基于车牌识别的车牌车型一次性识别的设具有理论和实际技术两方面的重要意义。识别效果。方法,取得了良好的效果。想。。
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妻料技丈肇日期:多蒯峙蠡学位论文作者签名:团走邑学位论文独创性说明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
髀概述等产品也都应用于各自的地斟”C馈⑷铡⒓印⒌隆⒁狻⒂⒅,汽车产量以每年数百万辆的数目剧增,运行汽车数以亿计,我国公路交通事业三十年来发展尤为迅猛。在此情况下,为了公路交通的高效、通畅、便捷、安全和环保的需要,使用交通地面通信系统、视频监察系统、汽车自动引路系统、卫星导行系统等综合的计算机管理手段,确保交通的合理分琁υ硕浴公路交通自动化管理实际状况是对汽车运行的管理实施实时、精确掌握各类汽车数量,车流方向,分布状况,事故状态。为此通过对汽车车牌的自动检测就成为关键的环在国外公路交通发达国家,如美国早在上世纪六十年代就开始难蟹ⅲ⑼度大量资金。上世纪术已有这类公司数千家。日本从七十年代开始至九十年代后期车辆不也相继投入实际应用中。作为智能交通管理中关键技术之一的车牌识别技术国外也有多及其变型产品应用于多个国家。新加坡镜腣产品,香港特区的Ⅵ车牌图像识别这一技术领域,国内也有众多高校和科研机构从事相关研究,如西安交通大学图像处理和识别研究所,清华大学人工智能国家重点实验室,上海交通大学计算机科学与工程系,浙江大学自动化系,东南大学,西安电子科技大学等均有研究;又如北京安卓思通信技术发展有限公司研制的“慧眼”车牌识别系统,深圳吉通公司的“车牌通”汽车牌照自动识别系统等。公路交通担负着国民经济发展和国防建设的重要任务。我国的公路尤其是高速公路建设是世界上发展最快的大国之一,特别是近二三十年很多省份都建成了本省的高速公路网,正在逐渐形成完整的全国范围的高速公路网络。为适应这种发展形势,交通部把公路管理的重要关键技术,即车牌自动识别系统的研究,纳入了公路、水运科技发展计配、调度管理和运行,智能交通系统锄节。停车自动收费系统已开发完成,并为世界十多个国家采用,欧盟各国的相关研究成果,家公司应用,。
现代化的公路管理实际是对公路网上运行的汽车流的管理。车牌作为汽车的身份标识的证明,它的颜色和字符内容,承载着汽车身份特征的重要基本信息,如所属车主,注册地域或汽车服务属性⒕⒚裼及汽车类型特征。对于汽车牌照的识别,可以说就是对汽车本身的识别,简单来说车牌就是内容相当丰富的汽车身份证。所以汽车牌照的识别自然就成为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节,车牌识别在交通监视和控制中有了举足轻重的地位,其作用可列举如下:咚俟肥辗严低常乐钩盗颈坏粒乐钩盗净豢ǎ约岸苑缸锵右扇思菔怀盗镜淖远鉴于我国公路交通迅速发展的状况,对车牌图像识别技术的研究就成为当务之急的任务。从目前我国汽车牌照的实际情况来看,有着自己的特点:比度强的单一情况不同。