1 / 2
文档名称:

基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的研究.docx

格式:docx   大小:11KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的研究.docx

上传人:niuww 2024/6/12 文件大小:11 KB

下载得到文件列表

基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的研究.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的研究 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的研究 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的研究基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的研究摘要:随着现代生活节奏的加快和工作压力的增加,人们的睡眠质量受到了越来越多的关注。本文研究了一种基于嵌入式腕戴睡眠监测系统的方法,该系统可以准确地监测和评估用户的睡眠质量。我们设计和实现了一种低功耗的嵌入式睡眠监测装置,并通过实验验证了它的可行性和有效性。实验结果表明,该系统能够准确地检测睡眠状态、监测睡眠周期和评估睡眠质量。关键词:嵌入式系统、睡眠监测、睡眠质量、,良好的睡眠对于人的健康和身体恢复至关重要。然而,现代社会的快节奏和高压工作环境对人们的睡眠质量产生了很大的影响,导致越来越多的人出现睡眠障碍问题。因此,监测和评估睡眠质量成为了一个重要的研究领域。。该系统由嵌入式硬件和软件组成,嵌入式硬件包括一块低功耗的微处理器和一个睡眠传感器模块,软件部分则包括数据采集、信号处理和睡眠状态识别算法。我们选择了腕戴设备作为数据采集的载体,因为腕戴设备方便佩戴且能够接近用户的睡眠信息。。实验对象是一组被试者,实验环境为低光照的实验室,实验持续时间为一整晚。通过数据采集模块记录被试者的脑电图、心率、呼吸率等信息,并通过信号处理算法提取出相关特征。最终,我们根据这些特征使用睡眠状态识别算法对睡眠状态进行分类和评估。实验结果显示,该系统能够准确地检测睡眠状态,包括入睡状态、浅睡眠和深睡眠状态。同时,该系统能够监测睡眠周期,包括入睡时间、醒来时间和睡眠持续时间。最重要的是,该系统还能够评估睡眠质量,包括睡眠效率、睡眠结构和睡眠深度。,并通过实验证明了其可行性和有效性。该系统具有低功耗、便捷和准确性等优点,适用于个人和医疗机构对睡眠质量进行监测和评估。未来,我们将进一步优化系统的性能和算法,提高其精确度和实用性。参考文献:[1]ChoiH,KwonO,KimSK,,2019,19(17):3699.[2]YettonB,ThomasJ,SridharG,,2017,11(6):1348-1358.[3]AntoniadesC,SpyrouL,HabermanJ,-nAODV:Asleep-,2014,13(6):1332-:实验所用的腕戴设备和软件界面截图。