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人工智能基础复习题.pdf

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人工智能基础复习题.pdf

上传人:青山代下 2024/6/15 文件大小:472 KB

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文档介绍:该【人工智能基础复习题 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【5】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【人工智能基础复习题 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。人工智能基础复习题1、蚁群算法中:全局信息更新:蚂蚁圈系统局部信息更新:蚂蚁数量系统、蚂蚁密度系统2、一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值,当误差函数对权值的偏导数大于零时,此时权值应该减小3、示例学习法:通过从环境中取得若干与某概念有关的例子,经归得出一般概念性概念的一种学习方法4、有关状态空间的图描述错误的是:状态空间可用无向图来描述,图的结点表示问题的状态。5、可信度因子:越真越趋向1,肯定为真为1越假越趋向-16、7、8、人工智能中通常把图灵测试作为量衡机器智能的准则9、具有结构关系的知识不适合用产生式来表示10、在启发式图搜索策略中,closed用于存放已扩展过的结点11、BP神经网络是多层前向(前馈)网络12、连续hopfield神经网络模型在简化生物神经元性质的同时,重点突出的重要性质有:ABCD13、要解决BP神经网络的学习问题,关键是解决:1、是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数;2、如果调整BP神经网络的权值,如何使BP神经网络的输入与输出之间的关系与给定的样本相同14、学习系统的基本组成部分包括:环境、学习、知识库、执行与评价15、遗传算法的设计包括:编码方案;适应度函数;选择、交叉与变异等操作;控制参数16、遗传算法选择个体方法主要有:轮盘赌选、锦标赛选择、最佳个体保存方法17、遗传算法中个体选择概率的常用分配方法有:适应度比例、排序方法18、搜索中需要解决的额基本问题包括:ABCD19、状态空间可以供:状态集合、操作算子集合、初始状态、目标状态20、21、hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与:所要求的联想范围大小;记忆样本的性质;神经元个数;连接权值的设计22、专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块、还有知识管理系统、知识库、推理机、动态数据库23、不确定推理中除了要解决推理方法、推理方向、控制策略外,还需解决:组合证据不确定的算法、不确定的传递算法、不确定的表示与度量、结论不确定性的合成24、人类智能的特征包括:感知能力、记忆与思维能力、学习能力、思维能力25、26、图像识别示例中,卷积神经网络输入的是24*24的彩色图像,通道数为327、关于逻辑回归算法,以下描述不正确的是:C。逻辑回归仅能解决二分类问题28、与有监督学习相比,属于半监督学习的优势:能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销;在标注数据量有限时,采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型29、智能体的特性包括:社会性、自主性、反应性、主动性30、k-means机器学习算法是无监督学习算法31、自动式体系结构正确1、如果将hopfield神经网络的稳态作为一个联想记忆问题的样本,那么初态朝稳态的收敛过程就是联想的过程。2、用hopfield神经网络求解优化问题映射为一个神经网络之外,还要构造能量函数,使其最小值对应用于问题的最优解。3、将多层的BP神经网络用于解决分类问题时,其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定,但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚且无有效理论和方法4、专家系统是基于知识的系统,用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专业知识,求解只有专家才能解决的困难问题5、一个命题不能同时既为真又为假,但可以在一种条件下为真,在另一种条件下为假6、产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配→冲突消解→执行”过程7、对于一阶谓词逻辑,若子句集是不可满足的,则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎8、模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主管推理与判断产生的9、一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示,并用一个隶属函数来刻画10、遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准11、专家系统的瓶颈是知识的获取12、蚂蚁在运动过程中,根据各条路径上的信息素决定转移方向13、模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理14、一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成15、任何文字的合取式称为子句16、一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成17、任何文字的合取式称为子句18、智能体嵌入于环境当中,能够通过感知器感知环境,并且通过效应器影响环境,自主完成给定的设计目标19、知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取,形成知识存入知识图谱20知识图谱本质上是一种语义网络,其结点代表实体或者概念,边代表实体概念之间的各种语义关系21、电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础22、卷积神经网络中最后是全连接层23、卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化可以实现特征降为错误1、hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下,调整连接权值,使得存储的样本成为hopfield神经网络的稳定状态2、专家系统具有专家水平的专业知识,能进行有效的推理,但不具有启发性、透明性等特点3、专家系统本身是一个程序,它与传统程序是一样的4、种族规模太小时,遗传算法的优化性能一般不会太好,容易陷入局部最优解,因此遗传算法的种群规模越大越好5、对于两个A*启发策略h1和h2,如果h1的信息比h2多,那么用h1的A*所搜索的状态数就越多6、设C1与C2是子句集S中的两个子句……,在不可满足的意义上是等价的7、框架表示法不能表示具有因果关系的知识8、对于一阶谓词逻辑,如果没有归结出空子句,则说明原谓词公式是不可满足的9、在BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小10、遗传算法能够保证每次都得到全职最优解11、卷积神经网络中,卷积层的输入都从输入层获得