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火电机组过热汽温系统先进控制策略及应用研究.docx

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火电机组过热汽温系统先进控制策略及应用研究.docx

上传人:niuwk 2024/6/16 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【火电机组过热汽温系统先进控制策略及应用研究 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【火电机组过热汽温系统先进控制策略及应用研究 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。火电机组过热汽温系统先进控制策略及应用研究随着经济的发展和人民生活水平的提高,电力需求日益增加,使得火电机组的运行及安全成为一个重要的问题。在火电机组工作过程中,温度是一个重要的参数,过热汽温是火电机组中的一个重要指标。过热汽温过高容易引起机组事故,因此,加强对过热汽温的控制是很有必要的。目前,关于火电机组过热汽温的控制,存在着一些问题,例如传统的PID(比例-积分-微分)控制方法存在不足之处,如稳定性差、鲁棒性差等问题。针对这些问题,一些研究者提出了一些新的先进控制策略,例如神经网络控制、模糊控制、模型预测控制等。神经网络控制是一种以人工神经网络为基础的控制方法,其模拟人脑神经网络的工作原理,可以适应变化的环境和复杂的系统,并且有着很好的智能化和自适应性。针对火电机组过热汽温的控制,研究者可以通过建立相应的神经网络模型,利用训练样本进行网络训练,从而实现对过热汽温的控制。模糊控制是一种以模糊逻辑为基础的控制方法,其可以处理模糊和不准确的信息,并且可以将这些信息转化为相应的控制命令。针对火电机组过热汽温的控制,研究者可以通过建立相应的模糊控制器,将过热汽温与其他参数进行模糊化处理,制定出相应的控制规则,从而实现对过热汽温的控制。模型预测控制是一种以数学模型为基础的控制方法,其可以根据系统的动态模型,对未来的状态进行预测,并制定相应的控制策略。针对火电机组过热汽温的控制,研究者可以将其建立成一个多变量预测模型,通过对模型进行优化算法的求解,得到相应的控制策略,从而实现对过热汽温的控制。综上所述,火电机组过热汽温的控制是一个具有挑战性的问题。在传统的PID控制方法存在不足之处的情况下,神经网络控制、模糊控制、模型预测控制等先进控制方法为控制系统的设计提供了新的思路和方法,对于实现对过热汽温的精确控制具有很大的帮助。这些先进的控制方法实际应用在火电机组中,可以提高机组的稳定性、鲁棒性以及安全性,从而提高机组的运行效率,为满足社会需求提供保障。