文档介绍：该【基于机器视觉的电抗器装配中心研究与开发 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于机器视觉的电抗器装配中心研究与开发 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于机器视觉的电抗器装配中心研究与开发基于机器视觉的电抗器装配中心研究与开发摘要:电抗器是一种重要的电力设备,在电力系统中具有调节电能、保护电气设备和稳定电力系统运行的作用。电抗器的质量和性能对电力系统运行具有重要影响。传统的电抗器装配过程由操作人员完成,存在装配效率低、装配质量难以保证的问题。本文研究了基于机器视觉的电抗器装配中心,通过引入机器视觉技术,实现了电抗器的自动化装配,提高了装配效率和质量。关键词:机器视觉,电抗器,装配效率,,用于调节电能、保护电气设备和稳定电力系统运行。传统的电抗器装配过程由操作人员进行,存在着操作复杂、装配效率低、装配质量难以保证等问题。因此,研发一套基于机器视觉的电抗器装配中心,可以实现电抗器的自动化装配,提高装配效率和质量。。它包括图像采集、图像处理、图像识别和图像分析等过程,可以实现对图像中目标物体的识别、定位和测量等功能。,涉及到电抗器的各个组件的定位、堆叠和连接等工作。利用机器视觉技术,可以实现对电抗器各个组件的自动识别和定位,从而实现电抗器的自动化装配。通过图像处理和分析,可以实现对电抗器装配过程中的错误和缺陷的检测和修正,提高装配质量。、图像处理设备、计算机和机械装置等。图像采集设备用于采集电抗器的图像信息,图像处理设备用于对采集到的图片进行图像处理和分析,计算机用于控制装配机械的运动和进行图像处理的算法实现,机械装置用于实现电抗器的自动装配。。图像处理算法主要包括图像预处理、特征提取和目标识别等。机械装置的控制算法主要包括装配动作的规划和控制。,并进行了实验验证。实验结果表明,该系统能够实现对电抗器的自动化装配,装配效率和质量较传统的装配方式有了显著提升。,通过引入机器视觉技术,实现了电抗器的自动化装配,提高了装配效率和质量。该装配中心具有较高的装配精度和可靠性,应用前景广阔。参考文献:[1][D].吉林大学,2006.[2][M].电子工业出版社,2018.