1 / 2
文档名称:

基于视觉特征的图像检索方法研究及系统实现.docx

格式:docx   大小:11KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于视觉特征的图像检索方法研究及系统实现.docx

上传人:niuwk 2024/6/26 文件大小:11 KB

下载得到文件列表

基于视觉特征的图像检索方法研究及系统实现.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于视觉特征的图像检索方法研究及系统实现 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于视觉特征的图像检索方法研究及系统实现 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于视觉特征的图像检索方法研究及系统实现基于视觉特征的图像检索方法研究及系统实现摘要:随着图像数据的快速增加,如何有效检索和管理这些海量图像数据成为了一个重要的问题。近年来,基于视觉特征的图像检索方法受到了广泛关注。本文主要研究了几种常用的基于视觉特征的图像检索方法,并通过实现一个图像检索系统来验证其效果。关键词:视觉特征、图像检索、特征提取、相似度度量、,人们每天都会产生大量的图像数据。这些图像数据的有效检索和管理成为了一个重要的问题。基于视觉特征的图像检索方法能够通过图像的内容特征进行有效检索,并且不依赖用户手工标注的标签信息。因此,它受到了广泛的研究关注。,特征提取是一个关键的步骤。常用的特征提取算法包括颜色特征、纹理特征和形状特征等。颜色特征是最基础也是最直观的特征之一,它可以通过直方图统计的方法来提取。纹理特征可以通过灰度共生矩阵或小波变换等方法来获取。形状特征可以通过边缘检测和轮廓提取等方法获得。在实际应用中,常常需要综合使用多个特征进行图像检索。。首先,对图像进行特征提取,包括颜色特征、纹理特征和形状特征。然后,对提取到的特征进行相似度计算,以确定与查询图像最相似的图像。最后,将检索结果按照相似度排序并展示给用户。。该系统首先读取图像数据集,并提取其中的颜色、纹理和形状特征。然后,用户可以通过输入一个查询图像来检索相似的图像。系统会根据查询图像的特征与数据库中的图像进行相似度计算,并返回相似度最高的图像。最后,系统将检索结果展示给用户,并提供一些可视化和交互功能。,我们从一个包含大量图像的数据集中选择一些查询图像,并与数据库中的图像进行比对。通过计算准确率、召回率和F1值等指标,评估系统在不同参数设置下的效果。实验结果表明,本文实现的基于视觉特征的图像检索系统具有较好的检索性能和用户体验。,并通过实现一个图像检索系统来验证其效果。实验结果表明,该系统在检索准确性和用户体验方面表现良好。未来的研究可以进一步改进特征提取算法,提高检索效率和准确性。参考文献:[1]Smeulders,.,Worring,M.,Santini,S.,Gupta,A.,&Jain,R.(2000).Content-,22(12),1349-1380.[2]Zhang,D.,Xuan,G.,&Samuel,K.(2018).,10(5),136-139.[3]Kang,V.,&Wen,Y.(2020).:ConferenceSeries,1546(1),012012.[4]Flann,D.(2011).,111(1),108-136.