文档介绍：实验一、使用MATLAB进行数字图象的显示
及图象文件格式转换
一、实验目的
`(Q8dU5x'n01、复习MATLAB语言的基本用法;
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2、掌握MATLAB语言中图象数据与信息的读取方法;
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3、掌握在MATLAB中图象格式的转换。
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二、实验原理
百思博客 Z4j'{Z8s dZKMATLAB是集数值计算,符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台,它几乎能够满足所有的计算需求。
'k1X{:p3F&`{c"_V3r0MATLAB软件具有很强的开放性和适用性。在保持内核不变的情况下,MATLAB可以针对不同的应用学科推出相应的工具箱(toolbox)。目前,MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域,诸如数据采集、概率统计、信号处理、图像处理和物理仿真等,都在工具箱(Toolbox)家族中有自己的一席之地。在实验中我们主要用到MATLAB提供图象处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
9RQ9U/ip4K)n#~&a1^01、MATLAB与数字图像处理百思博客TE? E5tLSx
MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际上MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的。这一特点也就决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而在计算机上对图像进行数字处理的时候,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。二维图像进行均匀采样,就可以得到一幅离散化成M×N样本的数字图像,该数字图像是一个整数阵列,因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算,因此用MATLAB处理数字图像非常的方便。
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MATLAB支持五种图像类型,即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列;支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件格式的读,写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成,可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像
分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。
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2、MATLAB语言的基本操作百思博客8[5dA)~*cSpq
MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言,其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同,这使得它成为一种比较容易掌握的语言;其变量均以矩阵向量形式表示(单独一个数据可以认为是一维向量);其程序语法类似于C语言,只要有一点C语言基础的人可以很快掌握。针对数字图象处理的需要,可以重点掌握以下几个内容:矩阵、向量的输入和操作(包括如何输入一个矩阵,如何产生一个全零全一的矩阵,如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入);矩阵与向量的基本运算(包括加、减、点乘等)
'fF$a'VRM ?0以下主要介绍一下如何读取矩阵的指定行或指定列,举例说明:
tI Kq&A J.]Q0x=4:6 %产生一个一维数组,范围从4到6,步长为1百思博客zxt6W8B+v,y1c
x =
^:_8?-kf0l,K0  4  5  6
'_2[yVx:r,PU0插入:通过对x进行插入运算创建矩阵A百思博客#~]!g*D-i6r4a
>> A=[x-3;x;x+3]  %当然也可以用别的方法产生A矩阵此处只作为示例百思博客S4o \7^PF$\%e
A =百思博客1XO Z I p
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 7  8  9百思博客6[2Ai E
提取:提取A的前两行和后两列形成矩阵C。
{ _cm1[/T0>> C=A(1:2,2:3)百思博客,T#A_z?6MB
C =百思博客z,Q%`!A8wMPt
 2  3
v%eg8_r.~ wu5j0  5  6百思博客/w!|x?;b&}.V,R
置零:将矩阵A 的第二行第二列的元素置零
p4zaQ%y2j-u0>> A(2,2)=0百思博客0WuNI#w,Z N
A =
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