文档介绍：Part 01
国庆出游目的地分析
Part 02
国庆出游交通方式分析
Part 03
国庆出游移动APP表现
Part 04
北京国庆出游人群画像
目录
C O N T E N T S
数据来源
TalkingData数据中心数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking的行业数据采集,以
及诸多合作伙伴的数据交换,如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成。
数据周期
2016年9月1日-2016年10月7日
概念定义
常住地城市:2016年9月移动设备最为活跃的城市。
出游人群:国庆黄金周期间出现在常住地以外城市的设备使用人群。境外游人群:国庆黄金周期间出现在中国以外区域的设备使用人群。
航空出游人群:常住地为北京、上海,且黄金周期间使用过东方航空、南方航空、中国航空、海南航空、春秋航空、飞常准、航班管家等航空
类APP的出游人群。
自驾出游人群:常住地为北京、上海,且黄金周期间使用过高德地图、车轮查违章、微车违章查询、违章查询助手等自驾类APP的出游人群。铁路出游人群:常住地为北京、上海,且黄金周期间使用过铁路12306、智行火车票、铁友火车票、高铁管家等铁路类APP的出游人群。北京出游人群:以北京为常住地的出游人群。
报告说明
数据来源:TalkingData 移动数据研究中心
数据定义
APP覆盖率:安装过某个APP的设备数量/监测移动设备数量*100%。 APP活跃率:使用过某个APP的设备数量/监测移动设备数量*100%。 APP使用率:某应用的活跃率/某应用覆盖率*100% 。
关联应用:某设备同时安装了A应用与B应用,则A应用与B应用互为关联应用。应用关联度:应用A相对于B的关联度=同时安装A应用与B应用的设备量/安装B应用的设备量,应用关联度代表A应用在B应用人群的中的安装情
况,关联度越大说明有越多的设备同时安装了两款应用。
应用关联TGI:应用关联TGI=应用A相对于B应用的关联度/A应用的覆盖率,应用关联指数代表B应用人群相对于大众人群对于A应用的偏好,关联TGI越高说明B应用人群越偏好安装A应用。
类别关联TGI:类别关联TGI=(关联度TOP1000某类应用关联度总和占比/ 覆盖率TOP1000中某类应用覆盖率总和占比)*100。
报告说明
数据来源:TalkingData 移动数据研究中心
Part 01
国庆出游目的地分析
俄罗斯受到南方游客追捧
数据来源:TalkingData 移动数据研究中心,2016年9月1日-10月7日数据
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在赴俄罗斯旅游的游客中,%来自浙江,%来自广东,客源地城市TOP 10中有6个南方城市,在东北、华北地区等传统客源地之外,俄罗斯游对南方游客的吸引力正在增强
俄罗斯游客源地省份TOP 10
俄罗斯游客源地城市TOP 10
浙江省
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杭州市
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北京市
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北京市
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广东省
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青岛市
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山东省
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深圳市
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黑龙江省
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上海市
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上海市
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哈尔滨市
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江苏省
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广州市
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吉林省
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嘉兴市
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辽宁省
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牡丹江市
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四川省
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成都市
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华北地区出游人群更喜欢跨地区出游
华中
华南
华东
国庆黄金周期间,华北地区出游人群跨地区出游比例最高,%的人群到华北以外地区出游,%的人
群目的地为华东地区,而华中区域出游人群更****惯短距离出游,%的人群选择在华中本地区出游
各地区出游人群主要目的地分布 各地区出游人群跨地区出游比例
本地区 其他地区
西北
西南
东北
华北
西北
西南
华南
华中
华东
华北
东北
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数据来源:TalkingData 移动数据研究中心,2016年9月1日-10月7日数据
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西北省份外地游客多来自北方
数据来源:TalkingData 移动数据研究中心,2016年9月1日-10月7日数据
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国庆黄