文档介绍：投资要点
近日,2017 年苹果新品手机 iPhone X 采用 Face ID 人脸解锁,此前小米 Note3 手机、Vivo V7+手机也推出具备人脸识别功能的智能手机。这标志着人脸识别技术加速迈入消费级领域。
人脸识别大致分为两种应用模式四步流程。两种模式包括 1:1 比对和 1 N 识别,1:1 是比对两个人脸的相似度,只需要确定是否授权人;1:N 是识别对象是否在人脸数据库中。四部流程依次是人脸检测、活体检测、人脸特征提取和人脸匹配识别。
技术、应用范围和价格问题逐渐解决,深度学****和 3D 技术助推人脸识别走出实验室。长久以来技术不足、应用范围局限、价格高企制约人脸识别发展。尽管实验室条件中人脸识别技术精准度可达到 99%以上,有些公司在、LFW 也名列前茅,但落地到实际应用中受到光照姿态、表情等条件干扰,精准度始终不尽如人意。近几年技术问题得到逐步解决, 近红外和可见光结合解决光线问题、3D 感应和摄像头解决姿态和表情问题,深度学****算法提高现实场景识别效率和精确度
刷脸时代来临,人脸识别市场广阔,盈利模式多变,消费级领域产业化将爆发。人脸识别技术可以运用到政府、安防、公安刑侦等政府级别,也可以运用到金融、汽车电子、新零售等工业级别,目前智能手机、支付、互联网+等消费级应用也即将迎来爆发,应用场景日趋多元,市场仍然处于加速扩张期。盈利模式从传统的硬件销售、软件按量或按时收费(SaaS 模式/PaaS 模式)、软件技术支持、软硬件一体化解决方案再到未来可能会实现的大数据变现,变现模式多样。我们认为未来人脸识别有巨大的市场需求和广阔的应用前景,有望维持高速增长。
硬件巨头、互联网巨头和创业公司都在相继布局。Google、Facebook、百度等互联网巨头都在人脸识别产业链不同领域都在布局,传统垂直领域厂商如苹果、海康、大华、华为都在研发技术巩固自身原有业务。巨头发展的方式为外延和内生并行,例如 Facebook 收购,苹果收购 PrimeSense。同时也可以看到有旷视、商汤、依图、云从等创业公司已经发展壮大成独角兽。
浮云渐散,刷脸时代来临
2017 年 09 月 23 日
行业跟踪报告
目 录
一、刷脸时代已经到来? ............................................................................. - 4 -
、消费级人脸识别产业化爆发.............................................................. - 4 -
、概念辨析:机器人脸识别 VS 肉眼识别.............................................. - 5 -
、人脸识别分为两种模式四步流程....................................................... - 7 -
二、核心技术:深度学****和 3D 视觉是助推器..............................................- 11 -
、从实验室到落地应用,人脸识别商业化道阻且长..............................- 11 -
、驱动因素之一政策推动................................................................... - 13 -
、驱动因素之二技术升级................................................................... - 14 -
、驱动因素之三算法改善................................................................... - 15 -
、iPhone X 3D 人脸解锁带来下一个技术风口...................................... - 18 -
三:技术取得突破,人脸识别遍地开花已是大势所趋................................. - 23 - 、政府安防和公安刑侦率先应用......................................................... - 24 -
、商业级别初具规模,正在加速落地.................................................. - 25 -
、消费级应用即将爆发,应用场景日趋多元........