文档介绍：第一章简介
使用mod_python的主要优势在于比传统CGI更高的性能。一个测试,使用在Pentium Hat Linux 。使用4种类型的脚本,基于标准的CGI导入模块(以典型的Python CGI脚本开始),然后输出'Hello!',测试10000次请求作为基准。
标准CGI: 23 次请求/秒
mod_python CGI处理器: 385 次请求/秒
mod_python 发布处理器: 476 次请求/秒
mod_python 处理器: 1203 次请求/秒
apache是按照阶段处理请求的(比如:读取请求、处理请求头、检查存取等)。这些阶段可以分别用处理器调用的函数来实现。传统上,使用C语言编写处理器模块。mod_python提供了使用Python拜你些apache处理器扩展apache功能的方法。更多的apache请求处理过程,参考"Apache API Notes",或者参考"Mod_python-Integrating Python with Apache"文件。
为了方便的从CGI移植,标准的mod_python处理器提供了CGI模拟环境,允许用户不修改遗留下来的脚本,而在大多数时候无需进行任何修改。
参考:
http://dev.
apache开发者资源
hon10/
mod_python-整合Python和Apache,出现在Python 10(?)
mod_python起源于Httpdapy项目(1997)。很久以后Httpdapy才被叫做mod_python,因为Httpdapy并不是特定用于apache服务器的。Httpdapy设计成跨平台的,scape服务器开始(追溯到1997年的Nsapy)。
摘录自Httpdapy项目的README文件的描述将Python嵌入到apache服务器的挑战与解决方法。
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在我多年前开发第一个WEB应用程序时就发现CGI访问数据库非常慢,因为每次点击请求都会装入解释器并执行数MB的数据。数据库往往都很大,并将大量时间浪费在数据库的连接/认证等"意义重大"的事情上,像DNS查询、编码与解码、内存分配等等。在应用提速的压力下,我尝试过使用Python和多种工具的综合使用。我并不迷信微软的ASP,scape的性能和满是臭虫而郁闷。"Cold Fusion"(冷聚变)看起来有希望,但我稍后学会了HTML类标签的书写方式,可读性跟汇编有一拼。比如PHP。但是我真的很想用Python来写东西。
就在同时有关Python互联网编程的书籍出版了,scape服务器的方式立即引起了我的注意。我在我的项目中使用了这个例子,并在稍后开发了我自己的改进版,叫做Nsapy,并在WindowsNT和Solaris上编译。
scape服务器上,但是出于灵活通用的面向对象设计,在Python精灵中,很容易移植到其他的WEB服务器。
后来,scape服务器挂了,我就将Nsapy移植到最流行的服务器apache上。所以从Nsapy衍生出了Httpdapy。
"""
继续这个传奇,你会想到将Httpdapy移植到其他服务器上,实际上他们比预想要复杂而且枯燥。
反之,提供一个类似于Perl语言的apache扩展mod_perl一样或更好性能的部件会更有意思。
俱往矣,mod_python的第一个版本发布于2000年5月。
完成...
第二章安装
注意:获得关于安装的帮助和其他问题的最好地方是mod_python的邮件列表。可以发送标题为"subscribe"的邮件到mod_python-request@。
Python ,早起版本将无法使用。
apache ,如果要使用apache ,。
编译mod_python需要有apache和Python的包含文件,并且确保安装了Python标准库。如果你从源代码安装了Python和apache,那么你已经拥有了这些了。如果你使用了预打包软件,如RPM或其他方式则只有二进制版本,而没有源码。通常apache和Python的包含文件和库文件在各自的"development"包中。如果你不确定拥有这些重要文件,请从源码安装Python和apache,或者阅读你系统的文档以了解如何获得开发包。
有两种链接apache模块的方式:静态的和DSO方式。
DSO方式现在非常流行,并推荐用于mod_python的安装。模块被编译成共享库,并在运行时动态装入。
DSO方式的优势在于安装模块时无需