文档介绍：文华财经程序化交易
文华财经研究部
课程安排
1
程序化交易概念
2
“麦语言”介绍
3
模型基本结构和编写
4
如何编写带有资金管理和止损的策略模型
5
如何进行多维的模型评估
6
如何编写基于Tick逐笔数据的日内高频模型
7
如何编写下单组件对下单过程进行精细控制
第一章程序化交易概念
什么是程序化交易?
程序化是一个交易的概念,用户可以把平时的交易思想,写成交易策略模型,让电脑去执行这些交易思想,自动下单。利用电脑的计算能力和铁面无私,提高下单的速度和效率,避免交易收到情绪的影响,理性交易。
程序化也是一个研究的概念,程序化平台都提供丰富历史数据和收益、风险等多角度的模型评估算法的,用户可以在电脑的仿真交易环境下,去测试、改进策略模型,这样交易思想就可以快速成熟了,不再需要动辄几个月甚至几年的实盘验证了。利用电脑的历史数据存储能力,能节省时间,节省金钱。
程序化交易需求分析
第二章“麦语言”介绍
麦语言(My language)模型开发平台
赢智的“麦语言”源于2004年文华推出的国内第一套程序化函数库,经过7年的发展,吸收几十万用户的意见反馈,一点一点完善起来的的,是一套成熟稳定的模型开发平台。    
麦语言倡导的是积木式的编程理念,把复杂算法封装到一个个的函数里,采用“小语法,大函数”的构建模式。语法虽然简单,但是配合专门的程序化数据结构,配合丰富的金融统计函数库,同样可以支持逻辑复杂的金融应用。   
 麦语言的函数库,是经常更新的,根据客户的新要求随时添加新函数,来支持编程者的交易新思想和新应用。    
麦语言,是国内使用人数最多的程序化模型开发平台。
第三章模型基本结构和编写
本章学****目标:
1、了解指标、模型相关术语;
2、熟悉模型编写的语法;
3、理解模型编写的结构和编写方法。
4、学****如何编写跨周期策略模型
指标、模型相关术语
模型编写的语法与操作符
模型编写的结构和编写方法
模型基本结构
学****编写跨指标、跨周期模型