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21基于可变算子的彩色图像边缘检测.doc

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21基于可变算子的彩色图像边缘检测.doc

文档介绍

文档介绍:,。
宋体、小1号加粗,居中,段前1行
学士学位论文
论文题目:基于可变算子的彩色图像边缘检测
黑体,4号,每个字之间空一
宋体、4号,加粗。
汉字用宋体、4号,加粗。数字用Times New Roman字体,加粗。并居中。段前3行,段后1行。
姓名
院系计算机科学与技术
专业计算机科学与技术
年级级
学号
指导教师
Times New Roman字体,小4号,加粗。
宋体、3号加粗,居中,段前1行,段后4行。
年月日

独创声明
本人郑重声明:所呈交的毕业论文,是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
此声明的法律后果由本人承担。
作者签名:
二〇〇七年六月五日
毕业论文使用授权声明
本人完全了解鲁东大学关于收集、保存、使用毕业论文的规定。
本人愿意按照学校要求提交论文的印刷本和电子版,同意学校保存论文的印刷本和电子版,或采用影印、数字化或其它复制手段保存论文;同意学校在不以营利为目的的前提下,建立目录检索与阅览服务系统,公布论文的部分或全部内容,允许他人依法合理使用。
(保密论文在解密后遵守此规定)
论文作者(签名):
二〇〇七年六月五日
毕业论文选题报告
姓名
何雯
性别

院系
计算机
年级
2003级
学号
0322110110
论文题目
基于可变算子的彩色图像边缘检测
课题来源
人脸识别
课题类别
毕业论文
选做本课题的原因及条件分析:
图像的边缘部分集中了图像的大部分信息,图像边缘的确定与提取对于整个图像场景的识别与理解是非常重要的,边缘的提取是左右图像认识性能的重要因素,同时也是图像分割所依赖的重要特征。图像边缘检测是图像分割的第一阶段,为了了解图像的构成我们把像素集中在边缘区域中来使用。为了检测出带有边缘强度的所有边缘人们提出过很多算法。基本的边缘检测局限于灰度图象的明暗度变化上。但是,使用彩色图像检测边缘的情况比起使用灰度图象检测边缘的情况,不仅能得到可使用的更多信息量,而且从与人的视觉体系类似的角度来看,可以期待得到更好的边缘检测效果。在算法上我们摆脱了Sobel, Preweet, Roberts的固定模式的局限性,提出可变模板并进行效果比较,提出的可变模板将会在彩色图像中的检测边缘的增加及杂音图像的边缘检测方面起到很大的作用。
指导教师意见:
签名:

年月日
院(系)毕业论文领导小组意见:

(公章)

年月日
毕业论文任务下达书
院(系) 计算机科学与技术学院专业计算机科学与技术学号 0322110110 姓名何雯
现将毕业论文任务下达书发给你。毕业论文任务下达书内容如下:
毕业论文题目
基于可变算子的彩色图像的边缘检测
主要内容

具体要求

主要参考文献
[1] R. Crane, “A simplified approach to Image Processing,” Prentice-Hall, 1997.
[2] R. Gonzalez and R. Woods, “Digital Image Processing,” Addison-Wesley pany, 1992.
[3] A. Murat Tekalp, “Digital Video Processing,” Prentice Hall PTR, 1995.
[4] O. S. Byun, " A Study on HFSD system using HMMD Color Model and Wavelet Morphology," 원광대학교박사학위논문, 2. 2003.
[5] R. D. Dony, "Edge detection on color images using RGB vector angles," IEEE Trans. Canadian Conference on Electrical puter Engineering, Canada, pp. 687-692, May 1999.
[6] L. S. Davis, "A Survey of Edge Detection Techniques," Computer Graphics and Image Processing 4, pp. 248-270, 1975.
[7] D. F. Rogers, "Procedural el

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