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基于支持向量机的上市银行成长性研究的开题报告.docx

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基于支持向量机的上市银行成长性研究的开题报告.docx

上传人:niuww 2024/9/13 文件大小:11 KB

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文档介绍:该【基于支持向量机的上市银行成长性研究的开题报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【3】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于支持向量机的上市银行成长性研究的开题报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于支持向量机的上市银行成长性研究的开题报告题目:基于支持向量机的上市银行成长性研究一、研究背景和意义银行是财务行业的核心代表,对于经济社会的发展具有重要意义。在中国,随着金融市场的不断发展和银行业的不断开放,上市银行的数量呈现快速增长的趋势。如何评价上市银行的发展状况和成长性,具有重要的理论和实践意义。传统的研究主要采用基于财务指标的分析方法,尽管该方法的结果可以反映银行的一些基本经营情况,但不能很好地反映银行的全面运营情况和成长性。因此本研究提出了基于支持向量机的上市银行成长性评价模型,旨在全面评估银行在不同经营环境下的成长能力,并为银行发展和监管提供参考依据。二、研究内容及方法(一)。结合财务数据和相关指标,选取一系列关键指标,形成科学完整的指标体系,建立上市银行成长性评价指标体系。。支持向量机是一种强大的机器学习算法,能够在非线性情况下实现高精度分类,是本研究的重要工具。。利用支持向量机算法构建上市银行成长性评价模型,根据不同的经营环境和财务状况,对银行进行全面评估。(二):对国内外银行业成长性评价研究的文献进行梳理和整理,总结财务指标评估方法的优缺点。:基于上市银行的财务报告和相关指标数据,构建基于支持向量机的上市银行成长性评价模型,并对模型的准确性和实用性进行实证分析。三、。研究出较为科学完整的上市银行成长性评价指标体系。。构建基于支持向量机的上市银行成长性评价模型,实现对银行的全面评价。。通过实证分析,检验模型的准确性和可靠性,并为银行发展提供相应的策略建议。四、研究进度安排阶段|完成时间|主要工作内容-|-|-第一阶段|2021年9月-2022年1月|阅读相关文献,确定研究内容和研究方法;梳理和整理上市银行成长性评价指标;准备支持向量机算法的应用。第二阶段|2022年2月-2022年6月|构建支持向量机模型,进行初步实验,获取数据并进行处理,进行模型的训练和测试。第三阶段|2022年7月-2022年11月|进行实证验证,并对模型进行优化和调整,撰写论文,准备答辩。第四阶段|2022年12月|完成论文的终稿,进行答辩,并提交毕业论文。五、[J].实验技术与管理,2015(5):35-,[J].金融研究,2011(1):42-[M].电子工业出版社,,ChenQ,-mercialBanksinChinaBasedonGreyClusteringEvaluationandSupportVectorMachine[J].ProcediaEngineering,2017,174:91-98.