文档介绍：目录/Contents
理解数据
数据的来源
第二章数据的收集
理解数据
数据的类型
在Excel中,数据类型细分起来有很多(见图2-1),但是归根结底还是四大类,分别是:数值、货币、日期与时间、文本。
图2-1 Excel数据类型
数字通信系统的基本概念
在数据运算过程中,我们发现,数值、货币、日期与时间都可以进行加、减、乘、除等算术运算,所以统称为数值型;而文本只能进行简单的“计数”,不能进行算术运算,仍称文本型。
所以,在Excel数据分析中,我们把数据类型分成两种:数值型数据和文本型数据。
数值型数据对应统计学中的数量标志的标志表现,文本型数据对应统计学中的品质标志的标志表现。
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数据的呈现形式
在Excel中,这样的数据可以排成一列,也可以排成一行或一个矩形块。
某公司100名职工的月基本工资数据资料如图2-2和图2-3所示。
图2-2 单列数据
图2-3 矩形块数据
不同个体在多个标志上的取值所组成的二维表格,在Excel中叫数据清单,如图2-4所示。
图2-4 数据清单
Excel数据清单包含一行列标题和多行数据,清单中的每一列称为一个字段,列标题称为字段名(即统计学中的标志);清单中的每一列数据的类型和格式完全相同;清单中每一行数据称为一条记录。
数据清单中不能有合并单元格的形式。
多个相关的数据清单在一起,就称为一个数据库。
数据的来源
一手数据
观察法是指调查人员亲自到现场对调查对象进行观察,在被调查者不察觉的情况下获得数据资料的一种调查方法。
采访法是通过指派调查人员对被调查者提问,据被调查者的答复取得资料的一种调查方法。
问卷调查法是把调查项目列于表格上形成问卷,通过发放问卷搜集调查对象情况的一种采集资料的方法。问卷中问题的设计应注意以下原则。
(1)具体性原则,即问题的内容要具体,不要提抽象、笼统的问题。
(2)单一性原则,即问题的内容要单一,不要把两个或两个以上的问题合在一起提。
(3)通俗性原则,即表述问题的语言要通俗,不要使用使被调查者感到陌生的语言,特别要避免使用过于专业的术语。
(4)准确性原则,即表述问题的语言要准确,不要使用模棱两可、含混不清或容易产生歧义的语言或概念。
(5)简明性原则,即表述问题的语言应该尽可能简单明确,不要冗长和啰唆。
(6)客观性原则,即表述问题的语言要客观,不要有诱导性或倾向性语言。
(7)非否定性原则,即要避免使用否定句形式表述问题。
(8)可能性原则,即必须符合被调查者回答问题的能力。凡是超越被调查者理解能力、记忆能力、计算能力、回答能力的问题,都不应该提出。
(9)自愿性原则,即必须考虑被调查者是否自愿真实回答问题。凡被调查者不可能自愿真实回答的问题,都不应该正面提出。
抽样调查法是根据随机性原则,从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查研究,据此推断有关总体的数字特征的研究方法。抽样应遵循以下原则。
(1)随机取样。
(2)取样应具有代表性。
(3)若样本由具有明显不同特征的部分组成,应按比例从各部分抽样。
实验法是在设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象进行实验以获得所需的资料。
报告法是通过报告单位根据一定的原始记录和台账,根据统计表的格式和要求,按照隶属关系,逐级向有关部门提供统计资料的一种调查方法。