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遗传算法专题知识讲座.pptx

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遗传算法专题知识讲座.pptx

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文档介绍:该【遗传算法专题知识讲座 】是由【业精于勤】上传分享,文档一共【110】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【遗传算法专题知识讲座 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。1第五章 ,某些生物学家开始研究运用数字计算机模拟生物的自然遗传与自然进化过程1963年,,产生了进化方略的初步思想60年代,。1966年,Fogel等出版了《基于模拟进化的人工智能》,,,“遗传算法(icAlgorithms)”一词1975年,Holland出版了著名的“AdaptationinNaturalandArtificialSystems”,,Holland提出了“模式定理”(SchemaTheorem),一般认为是“遗传算法的基本定理”,从而奠定了遗传算法研究的理论基础1985年,在美国召开了第一届遗传算法国际会议,并且成立了国际遗传算法学会(ISGA,icAlgorithms),“icAlgorithmsinSearch,Optimization,andMachineLearning”,对遗传算法及其应用作了全面而系统的论述1991年,《遗传算法手册》,其中包括了遗传算法在工程技术和社会生活中大量的应用实例,汪定伟专家翻译出版了《遗传算法与工程优化》(icAlgorithm,GA)进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)putationalIntelligence,CI)人工智能(ArtificialIntelligence,AI):由于遗传算法、进化规划和进化方略是不一样领域的研究人员分别独立提出的,在相称长的时期里互相之间没有正式沟通。直到90年代,才有所交流。他们发现彼此的基本思想具有惊人的相似之处,于是提出将此类措施统称为“进化算法”。后来,遗传规划和差分进化也被归纳到EA范围之内。:运用计算机实现的具有一定启发式特性的一类优化措施的统称。这些措施具有的要素:自适应的构造、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改构造的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示成果的措施、控制过程的参数。计算智能措施具有自学习、自组织、自适应的特性和简朴、通用、鲁棒性强、适于并行处理的长处。:二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。AI是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究怎样让计算机去完毕以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究怎样应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、措施和技术。

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