文档介绍：当大数据碰上火热的大楼市,威力会有多大?
来源:DT 财经
大数据时代的来临,正在改变各行各业以及人们的生活方式。如果当大数据碰上火热的大楼市,威力
会有多大?
全民头疼的房价问题,大数据求解
如今房子已经成了普罗大众的重要关注点,除了传统定义的居住属性以外,还有其他多种功能属性,
再加上变幻莫测的宏观调控,影响房价的因素因子也越来越难以琢磨。
上海中原地产市场研究部总监卫欢,分享了中原地产利用手头积累的大数据来对楼市走向和消费趋势
等问题做出的分析。
在中原这个房产交易中介平台上,他们又是如何利用十几年来积累的海量交易数据,建立模型并对数
据进行挖掘和应用的呢?
房地产交易的每个环节,都在积累数据
要想知道房产大数据如何产生,就要先搞清楚房地产行业的整个交易流程。
一个房屋交易环节,简单来说,首先是政府的土地公示到拍卖再到被开发商建造为一个小区,也就是
项目的新房市场;新房出售,也就是一手房交易完之后这又变成了二手房市场,最后再到房屋的租赁和金融
活动。
房产数据即是从对每个交易环节的跟踪和锁定中获得,每个环节都会积累庞大的数据。有了这些数据
之后,中原的地产研究主要是利用这些数据来服务以下 4 个方向的分析:
在上海,房价走势跟什么因素有关?
想了解房价走势,首先得通过公开数据追踪宏观形势、了解土地和房屋供需。通过交易全流程的监控,
可以用数据来预测未来衍变的趋势和过程。
举例来说,过去一年,整个上海的商品住房市场的价格走势,量和价关系明显:
当成交量处于相对水平比较低的时候,价格是相对平稳的;大家最近都在关注房子的时候,是量和价都
同时在往上走。
未来量和价之间能产生什么样的关系,还能维持多久,究竟是高还是低,是涨还是跌,这就是一个可
以不断用数据来跟进的过程。
二孩政策正在影响买房决策
房产大数据的另一大研究方向,是跟大家息息相关的消费者洞察。
现在还有多少人愿意花多少钱在上海市区买房子呢?买多大呢?买几房,这类问题可以根据大数据来进
行预判。
这一板块同样包括了四个方向: 消费者识别、年龄和家庭结构、消费需求轨迹和消费者描摹。也就
是究竟是谁在买房,年龄属性、职业特点、性别都是什么样子?
另外,因为人对房子的诉求是不断变化的,消费的需求轨迹也在变化。今天需要 80 平就够了,后天就
需要 120 平的 3 房了,这也是人生活轨迹的一个变化。
举例来说,从 2015 年到 2016 年,究竟是什么类型的房子卖得好呢?
数据结论是:中等的户型卖得比较好,但对于大户型的需求正在不断地变大。
从成交面积分布来看,对比 2015 年到 20