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包头市城区农产品物流园区规模预测.pdf

文档介绍

文档介绍:物流平台
包头市城区农产品物流园区规模预测
侯文英北京科技大学机械工程学院内蒙古科技大学机械工程学院李宣内蒙古科技大学机械工程学院
[摘要运用灰色理论,对包头市城区居民人均年消费农产品数量和人口数量进行了预测,得到了预测数学模型和预
测值;在其基础上,根据时空消耗法数学模型对该市城区农产品物流园区规模进行了预测,提出了一种预测农产品物流园区
规模的方法。
[关键词农产品物流园区灰色理论预测
建立现代化的农产品物流网络已经成为解决农产品流通问题由于在计算物流园区规模的时空消耗法数学模型中,对农产
的主要途径。农产品物流园区作为农产品物流网络的最重要的节品和粮食所选取的参数不同,故需分别对它们进行预测。以下主
点,它的规划将直接影响到整个网络功能的有效发挥。作为园区要介绍对粮食进行预测的具体步骤:
规划中的关键环节,合理的园区规模在控制投资成本、合理利用(1)从表 1 中取年~ 年粮食消费数量为原始序列:
土地资源以及确保园区长期健康发展等方面具有重要意义。, ,
一、规模预测方法概述

在城区内,农产品流通的主要渠道为:城区农产品物流园区
→城区农产品集市或超市→城区消费者。可知,城区消费者每年
所消费农产品总量即为园区年物流量 L。以一定的年份为限,利(2)由公式可得一组生成数序列:
用灰色理论分别对城区人均年消费农产品数量 M 和城区人口数量
, ,
N 进行预测,由 L=M × N 即可求得 L。然后再根据计算农产品物
流园区规模的时空消耗法数学模型,即可大致预测园区的规模。
(面积)。(3)由以上两组序列可得矩阵 B 和 Y,其计算公式和计算结果
二、包头市城区人均年消费农产品和人口数量预测如下:
灰色理论基本原理
灰色系统理论是由我国著名的系统控制专家邓聚龙教授于上
世纪年代创立,之后得到了广泛的应用。灰色系统理论认为对
既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测,就是
对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。尽管过
程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有
界的,因此这一数据集合具备潜在的规律,灰色预测就是利用这种
规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。实践证明,灰色建模所
需的信息较少,精度较高,能较好地反映系统的实际状况。
基于灰色理论的预测(4)由公式: (其中为待估参数向量,
表包头市城区居民平均每人全年消费主要农产品数量
单位:千克和分别称为发展灰数和内生控制灰数), 可求得

(5)建立预测数学模型:
表 3 灰色理论进行预测的结果单位:千克
表包头市城区人口统计数据单位:万人
《商场现代化》年 1 月(上旬刊)总第 526 期
物流平台
平均绝对百分误差: ,小
于,说明此预测为高精度预测。我国物流企业
采用与上相同的方法,对粮食之外农产品总和与包头市城区
人口时间序列数据进行预测,得出的预测值分别为千克
( 年)和万人( 年), 其平均绝对百分误差信息化发展研究
分别等于 % 和 %,均为高精度预测。
三、园区规模预测张春霞梁俊鹏河南交通职业技术学院
园区年物流量预测
[摘要满

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