文档介绍:北京市汽车消费市场与媒介 研究分析报告
北京大学市场与媒介研究中心
目录
项目目标
项目实施方案
研究结果详述
第一部分调查样本总体特征描述
第二部分北京市汽车消费市场细分及指标
第三部分消费者购车动机及意向分析
第四部分消费者购车行为分析
第五部分北京市汽车消费者媒介接触分析
该项目的研究目的在于了解以下三方面的信息:
北京汽车市场消费市场的细分状况;
北京汽车市场的消费者研究,了解消费者对汽车品牌的印象得分、买车动机及意向、购车售后行为以及二手购买行为;
北京汽车市场信息渠道和消费者的媒介接触习惯和行为。
项目目标
研究对象:2006年7月-12月已经购车者(本报告称“已购买者”)和未来两年内准备购车者(本报告称“潜在购买者”)。
数据收集方式:
项目实施方案
问卷调查:有效问卷1864份;
涉及区域:
主要分析方法
聚类分析:是一种国际通用的分类技术,它是依据研究者的理论或对变量的实际相关情况将变量分类(组),然后测量这一分类方式是否有效。分类是人类认识世界最基础的手段之一,但在传统的分类学中,人们主要是依靠经验进行分类,聚类分析则是依靠科学的定量方法进行分类,因而更精确可靠。
决策树分析:决策树上的每一终端,或者说叶子节点描述了训练数据的一个特定子集,而训练资料集中的每一种情况恰好属于树上的一个终端节点。换句话说,决策树展示的任一特定数据记录只有一种可能预测。。
回归分析:对相关的两个变量间关系的具体形态的一种深入分析,它不仅分析两个变量关系的有无、大小和方向,而且要了解两个变量具体是以什么方式发生关系的。回归分析是一种因果分析,它是根据两变量间关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,用来近似地表达变量间平均变化关系,这个数学模型就是回归模型。回归分析根据自变量的数目,可以分为一元回归、二元回归、多元回归等。
第一部分调查样本总体特征描述
被访者性别与年龄构成
本次调查中男性比例较高,占总体的80%以上,女性群体占20%。由于本调查是在车展现场进行的,据此我们推断,对汽车感兴趣的群体中,男性比例偏高。
从年龄分布来看,30岁以下的群体最多,随着年龄增加,比例逐渐降低。
被访者学历构成
被访者以本科学历为主,其次为大专学历的群体。%,%。
被访者收入状况
总体上被访者的个人月收入主要集中在3000-6000元之间,8000元以上的比例也较高;
总体上被访者的家庭月收入主要集中在4000-8000元之间,10000元以上的比例也较大;
第二部分北京市汽车消费市场细分及指标
……汽车消费群体的细分
……汽车消费群体的细分特点
……汽车消费群体的标签化特征
……北京市汽车消费群体的细分
经济实用群(%)
谨慎消费群(%)
高端消费群(%)
感性消费群(%)
潮流追逐群(%)
低端消费群(%)
主流消费群(%)
高端消费群(%)
超前消费群(%)
概念消费群(%)
未购车消费群体细分
已购车消费群体细分