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第��卷第�期�四川兵工学报�����年�月�
【产品开发与设计】�
某型潜射导弹保障能力评估�
刘吉军�,姚奕�
�海军潜艇学院�.研究生队;�.导弹兵器系,青岛��������
摘要:运用��神经网络的基本原理建立了对导弹综合保障能力进行分析全面评估的数学模型,并�
结合导弹保障实例进行分析,验证了该方法的可行性.�
关键词:导弹综合保障能力;神经网络;评估�
中图分类号:����.��文献标识码:��文章编号:����—������������—����—���
装备的综合保障能力评估分为静态评估和�神经网络具有的上述特征,本研究运用���反向�
面向任务的动态评估�种,研究潜射导弹的综合�传播�神经网络的基本原理,建立了潜射导弹保�
�障能力评估模型,给出了影响因素与最终保障能�
在保障资源、保障方案确定,不考虑系统的实际�力之间的映射关系,为进行潜射导弹综合保障能�
运转情况下,对导弹保障能力做出评估.�力评估打下了基础.�
导弹静态保障能力评估主要有�方面的意�
义:一是为导弹保障指挥机构提供重要的情报支��基于��神经网络的评估模型�
持,使之能够预先掌握现有保障力量对作战部队�
的总体保障程度,并对战时导弹保障可能出现的��.�评估指标体系�
薄弱环节以及所要解决的重点问题有一个总体�科学、系统地衡量导弹保障能力,应当从对�
上的认识和把握;二是作为重要的决策信息,为�导弹实施保障的基本要素人手,从器材保障、人�
保障方案的制定和优化提供重要的参考依据;三�员与训练、技术资料、�
是为指导平时导弹保障的建设提供重要的评价�具体实践中,图�给出了量化的关键要素.�
指南.�
当前,在保障能力评估领域中应用较多的有�
层次分析法、模糊综合评判法和灰色关联法等,�
这些方法需要评价专家对问题的各层权重进行�
赋值,�
神经网络本身具有非线性的特点,且在应用中只�
需对神经网络进行专门问题的样本训练,它能够�
把该类问题的特征反映在神经元之间的相互连�
接的权值中,所以把实际问题特征参数输入后,�图��导弹综合保障能力评估指标体系�
��.����神经网络优选模型的结构�
�收稿日期:����—��—���
作者简介:刘吉军�����一�,男,硕士研究生,主要从事潜用武器系统效能分析研究.�
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刘吉军,等:某型潜射导弹保障能力评估����
��神经网络是通过反向传播学习算法来进�从评价指标体系中可以看出:既有定量指�
:通过网络的实际输出�标,,其性质和量纲�
目标值之间的误差来修正其权值,使实际的输出�,数据预处理采用归一化�
尽可能地接近期望值,也就是使网络输出层的平�的方法,也就是说,当给出参加评估导弹保障能�
,�力的各项性能参数的原始数据后,首先对之进行�
处理,使之转化为可行的训练样本�各指标在�