文档介绍：大数据理解误区解读
戴明锋刘展
国家卫生计生委统计信息中心中国人民大学
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摘    要:
大数据时代,面对众说纷纭的大数据热,本文详细地解读了大数据可以替代抽样调查、大数据不重视因果关系、大数据放松了数据质量、大数据可以完全取代数据科学家、大数据时代先收集数据后进行数据分析这5个误区。在此基础上,提出了在大数据发展的方兴未艾阶段如何更好地利用大数据的一些建议。
关键词:
大数据; 抽样调查; 因果关系; 数据管理;
作者简介:戴明锋(1984),男,博士学位;研究方向:数据处理、数据分析;Email:******@nhfpc.
收稿日期:2014-12-15
Interpretation of the Misunderstanding of the Big Data
Dai Mingfeng Liu Zhan
Centre for Health Statistics and Information,National Health and Family mission of the People's Republic of China;
Abstract:
Facing the hot topic of big data widely talked during the times of the big data, this paper interprets the five misunderstandings of the big data in detail: big data can replace sampling pletely; big data pays no attention to causality; big data relaxes the data quality data collecting fi rst and then data analyzing when talking about big data. On this basis, this paper puts forward some suggestions about how to use big data better in its early stage.
Keyword:
Big data; Sampling survey; Causality; Data management;
Received: 2014-12-15
1 引言
继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。今天,大数据已经成为经济社会和科技创新的前沿,去年美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,更将大数据上升到国家战略层面。大数据时代,我们的生产、生活、思维方式都受到各种挑战。维克托教授的《大数据时代:生活、工作与思维方式的大变革》被认为是最具有影响力的大数据著作,书中就大数据时代将对人类社会带来的革命性影响进行了深入分析,剖析了大数据对我们思维方式、生产方式和生活方式的改变。面对社会各界纷纷关注的“大数据”热,我们既要感到欣慰,同时也要保持冷静。大数