文档介绍：需求预测
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主要内容
一般预测应考虑的因素
预测过程
预测技术
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一般预测应考虑的因素
需求性质
预测内容
预测方法
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需求性质
相关需求-是指某种物资的需求量与其他物资有直接的配套关系,当其他某种物资的需求确定后,就可以直接推算出来。进一步可分为垂直相关和水平相关。
垂直相关-物资之间具有从属关系。(汽车与汽车轮胎)
水平相关-是指在每一种物资中包括的附属物、促品。(羽毛球拍和免费提供的羽毛球)
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需求性质
独立需求-是指某种物资的需求量是由外部市场决定的,与其他物资不存在直接的连带关系。
在预测过程当中,若存在相关需求应利用这种情况,仅预测基本物资的需求;通常来说,只要有可能,应尽量利用相关性。
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预测内容
影响需求的六大因素:
基本需求
季节因素
趋势因素
影响需求的六大因素:
周期因素
促销因素
不确定因素
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基本需求
基本需求是扣除剩余的成分后留下来的数量,一项基本需求的良好评估是以整个展延时间内的平均值表示的。基本需求是对没有季节因数、趋势值、周期因数和促销因数等成分的项目的适当预测。
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季节因素
季节因数成分通常是建立在年度基础上的,在预测模式中是重复向上和向下的一种运动。年度的玩具需求就是一个例子,在圣诞节前具有较高的需求量,而在一年的前三个季度中则是低需求量。可以这么说,玩具的需求类型显示出在前三个季度中季节因数较低,最后一个季度呈现季节因数的峰值。应该注意到的是,上述讨论的季节因数是指消费零售层次。批发层次的季节因数先于消费需求大约一个季度。
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趋势因素
趋势值成分被定义为,在一个展延的时期内,定期销售的长期一般运动。这种趋势值可以是正的、负的或是不确定方向的。正的趋势值意味着销售量随时间而增加。例如,在90年代的1 0年期间个人电脑的销售趋势是增长的。在整个产品生命周期中,趋势方向会改变若干次。例如,由于人们的饮用****惯的变化,在80年代初期间,啤酒消费从增长趋势变化到一种不确定趋势。趋势值的增减取决于整个人口或消费类型的变化。
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周期因素
周期因数成分的特点是,在其需求模式中的延续波动状况会超过1年。这种周期因数可以是上升的,也可以是下跌的。商业周期就是一个例子。在商业周期中,传统上,每隔3~5年有一次经济从衰退到扩张的波动。住房需求通常就与商业周期以及由此产生的大型用具的需求联系在一起。
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