文档介绍：探究数理统计论文
探究数理统计论文导读:X站的评价。但是各机构会因其特质与评价目的的差异,对评价项目有轻重之别。因而仅靠有限的评价服务机构是不能全面、准确和及时地反映因特X信息资源的变化情况的。二、统计模型及分析为了建立一个量化的评价模型,用评价指标作为回归变量,为了尽量减少信息的损失,评价指标的个数取得不能太少,我们取24个指标。
应用数理统计课程小论文
多元线性回归在X站评价中的应用摘要:在信息海洋中,发现并查找出有重要利用价值的信息并不是一件十分容易的事情。
因此对X络信息资源进行切实有效的信息检索,并且对其做出实事求是和恰如其分的评价是X络信息资源管理所面临的挑战之一。
本文以 sohu X站为例,首先根据调查数据建立统计模型,然后进一步对数据进行分析求解,最后得出X站的总评分。
根据这一方法可以得出X站之间的排名,让用户清晰地看到 X站的使用率。
关键字:信息检索,sohu,统计模型,分析求解
一、问题的引入在许多实际问题中,还会遇到一个随机变量 y 与多个普通变量 x1,x2,…, xp (p>=2)的相关关系问题。
在做回归分析时,人们根据问题本身的专业理论及有关经验,常常需要把各种与因变量有关或可能有关的自变量考虑并引进回归模型。
例如,一种农作物的亩产量可能与播种量、施肥量、浇水量、管理工时数等有关; 一个X站的好坏主要由X站的总体得分决定的,而X站的总体得分可能与内容涉及主题深度和广度得分、准确性得分、客观性得分等因素有关。
这种情况下,仅仅考虑单个变量作自变量是不够的,它不能对因变量以恰当的描述,其他多个关键自变量也以不通的方式影响着因变量。
如果根据只含有一个自变量的回归模型来对因变量进行预测的话,就会发现所做预测粗糙得简直毫无用处,采用包含其他自变量的更复杂的模型则可以提供足够精确地因变量的预测。
在某一研究中, 与因变量 y 有关的因素看起来很多,而在回国方程中却只宜选取部分与因变量关系最密切的因素,选多了貌似很全面,实则效果很差。
因特X是世界上最为庞大的信息资源系统, 它已成为全球范围内传播和交流科研信息、教育信息、商业信息和社会信息的重要渠道。
人们要在这变化无穷而又鱼龙混杂的信息海洋中, 发现并查找出有重要利用价值的信息并不是一件十分容易的事情。
因此对X络信息资源进行切实有效的信息检索,并且对其做出实事求是和恰如其分的评价是X络信息资源管理所面临的挑战之一。
X络信息资源是由具体的X站构成的。
对X络信息资源评价除宏观把握外就是对具体X站的评价。
但是各机构会因其特质与评价目的的差异,对评价项目有轻重之别。
因而仅靠有限的评价服务机构是不能全面、准确和及时地反映因特X信息资源的变化情况的。
二、统计模型及分析为了建立一个量化的评价模型,用评价指标作为回归变量,为了尽量减少信息的损失,评价指标的个数取得不能太少,我们取 24 个指标。
我们把各个评价指标用一个给定的变量来代替。
令: y 表示X站的总体得分;x1 表示内容涉及主题的深度和广度得分; x2 表示准确性得分;x3 表示客观性得分; x4 表示适用性得分;x5 表示权威性得分; x6 表示独特性得分;x7 表示时效性探究数理统计论文(2)导读:小(结果的方差)为权重,对模型进行了加权回