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目录
条形统计图基本概念与特点
数据收集与整理方法论述
条形统计图绘制步骤详解
实例演示:手绘条形统计图过程
计算机应用:Excel中制作条形统计图
课堂互动环节
01
条形统计图基本概念与特点
条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来。
定义
条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少,便于比较几组数据之间的差别,直观且易于理解。
作用
条形统计图定义及作用
区别
条形图主要用于展示分类数据,而柱状图则更侧重于展示数值比较。此外,条形图的条形是水平摆放的,而柱状图的柱体则是垂直摆放的。
联系
条形图和柱状图都是用于展示数据的可视化工具,它们都可以展示数据的分布情况和数量差异。在某些情况下,条形图和柱状图可以互相转换使用。
条形图与柱状图区别与联系
对比不同类别的数据,如各国人口数量对比。
场景一
场景二
场景三
展示时间序列数据,如某公司近几年的销售额变化。
分析数据占比情况,如某产品各部件的成本占比。
03
02
01
常见应用场景举例
绘制条形统计图需要明确数据类别、数据值、单位、图例、标题等基本要素。
要素
条形图的条形宽度和间隔要适中,颜色选择要区分不同类别;标题要简明扼要地反映统计图的主题和内容;图例要清晰明了,方便读者理解;数据标签要准确对齐到相应的条形上。
规范要求
绘制要素和规范要求
02
数据收集与整理方法论述
官方统计数据
调查问卷
网络爬虫
第三方数据平台
数据来源及采集途径选择
01
02
03
04
如政府发布的年度统计报告、行业权威机构发布的市场研究报告等。
针对特定群体设计问卷,收集一手数据。
利用爬虫技术从互联网上抓取相关数据。
购买或合作获取专业数据平台的数据资源。
数据预处理技巧分享
去除重复、错误、不完整的数据,保证数据质量。
将数据转换成适合分析的格式,如将文本数据转换为数值数据。
采用插值、回归等方法处理缺失数据,避免对分析结果产生影响。
识别并处理数据中的异常值,确保分析结果的准确性。
数据清洗
数据转换
数据缺失处理
异常值处理

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