1 / 54
文档名称:

基于mean-shift和粒子滤波目标跟踪word论文.docx

格式:docx   大小:1,822KB   页数:54页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于mean-shift和粒子滤波目标跟踪word论文.docx

上传人:wz_198613 2018/2/24 文件大小:1.78 MB

下载得到文件列表

基于mean-shift和粒子滤波目标跟踪word论文.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:目录
目录
1 绪论........................................................................................................................................ 1
本课题研究背景与意义.................................................................................................. 1
国内外研究现状及难点.................................................................................................. 2
国外研究现状........................................................................................................... 2
国内研究现状........................................................................................................... 3
研究难点................................................................................................................... 3
本文研究内容及章节安排.............................................................................................. 4
2 运动目标跟踪技术研究........................................................................................................ 6
运动目标检测技术.......................................................................................................... 6
光流场法................................................................................................................... 6
相邻帧间差分算法................................................................................................... 7
背景差分法............................................................................................................... 7
统计与分析的方法................................................................................................... 8
运动目标跟踪.................................................................................................................. 8
基于特征点的跟踪................................................................................................... 9
基于区域的跟踪....................................................................................................... 9
基于轮廓的跟踪...................