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事
率
件
概
的
研究随机现象,不仅关心试验中会出现哪些事件,更重要的是想知道事件出现的可能性大小,也就是
事件A的概率(probability of A)记为P(A)
Probable 意指可能
ility 意指程度(large or small?)
因此,probability可认为是“可能性的大小”,翻译成中文就是概率,但也有不同时期或者不同的资料翻译成或然率或者几率的。
而在不同的学科中又有不同的称呼,
如产品合格率,犯罪率,出生率,离婚率,命中率,成功率,患病率,有效率,痊愈率,及格率等等。
概率一词英文是probability
非负性:0fn(A);
规范性:fn(S)=1;
有限可加性:设A1,A2,..... Am两两互不相容,则有
01
在相同条件下,将实验进行了n次,在这n次实验中,事件A发生的次数nA称为事件A的频数,比值nA/n称为事件A发生的频率,并记为fn(A)。
02
一、频率
01
能否直接用fn(A) 作为P(A)?
03
问题2、能否借助fn(A)得到P(A)?如何得到?
02
不能。
P(A):客观,与试验无关。
fn(A):与试验有关——波动性:
04
可以。
fn(A)的统计规律性
实例 将一枚硬币抛掷 5 次、50 次、500 次, 各做7 遍, 观察正面出现的次数及频率.
试验
序号
1 2 3 4 5 6 7
2
3
1 5 1 2 4
22
25
21
25
24
18
27
251
249
256
247
251
262
258
波动最小
随n的增大, 频率 f 呈现出稳定性
实验者
德 摩根
蒲 丰
2048
1061
4040
2048
12000
6019
24000
12012
二、概率
设E 是随机试验,S是它的样本空间. 对于E 的每一
事件A 赋于一个实数,记为P(A), 称为事件A的概率, 如果
集合函数 P(•) 满足下列条件:
1 °非负性: 对于每一个事件A,有 P(A)≥0 ; 2 ° 规范性: 对于必然事件S , 有 P(S) = 1;3 °可列可加性: 设A1 , A2 , … 是两两互不相容的事件,
即对于 则有
P(A1∪A2 ∪ …)=P( A1)+P(A2 )+ …
2. 性质
(2) (有限可加性) 若A1,A2,…,An是两两互不相容的事件, 则
P(A1∪A2∪…∪An)= P(A1)+P(A2)+ … +P(An)
(1) P(φ)=0.(反之?)
(3) 设A, B是两个事件, 若A B, 则有
P(B– A)=P(B) – P(A) ;
P(B)≥ P(A).
(5) (逆事件的概率) 对于任一事件A,有P(A )=1 –P(A).
(4) 对于任一事件A,有P(A)≤1.
推论: 对于任意事件A,B有 P(B – A) = P(B) –P(AB).
(6) (加法公式) 对于任意两事件A,B 有
P(A∪B )=P(A)+P(B)-P(AB)
推论1: 设A1, A2, A3为任意三个事件,则有:
P(A1∪A2∪A3)=P(A1) + P(A2) + P(A3) - P(A1A2)
- P(A1A3) - P(A2A3) + P(A1A2A3)
推论2: 对于任意n个事件A1 , A2 , … ,An,则有:
P(A1∪A2∪ …∪An)=
解
例1
S
A
B
AB