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摘要：本文提出了一种基于多尺度小波模极大值的猪体目标提取方法。该方法结合了小波变换和极大值提取算法，通过多尺度分析来提取猪体目标的轮廓和外形特征。在实验中，我们使用了猪体图像集进行测试，结果表明该方法能够有效地提取猪体目标，可以为猪的生产提供有用的帮助。
关键词：多尺度；小波变换；极大值；目标提取；猪体
引言
目标提取是计算机视觉领域中的一个重要问题，其主要目的是从输入图像中提取出与特定目标相关的信息。在现代农业中，猪体目标提取是一项非常重要的任务，因为它可以为猪的生产提供有用的帮助。因此，基于多尺度小波模极大值的猪体目标提取方法具有非常好的应用前景。
研究方法
本文提出的猪体目标提取方法主要包括以下步骤：
第一步，对原始图像进行小波变换，得到不同尺度的小波系数。
第二步，对不同尺度的小波系数进行模极大值提取，得到多尺度的极大值图像。
第三步，通过二值化和形态学处理，将极大值图像转换为目标轮廓图像。
第四步，对目标轮廓图像进行边缘检测和曲线拟合，得到目标的外形特征。
研究成果
我们使用了猪体图像集进行了实验，结果表明本文提出的方法能够有效地提取猪体目标，同时能够保留猪体的外形特征。与传统的目标提取方法相比，本文提出的方法具有更高的精度和更好的鲁棒性。此外，本文提出的方法还可以用于其他类型的目标提取，具有较好的通用性。
结论
本文基于多尺度小波模极大值的猪体目标提取方法结合了小波变换和极大值提取算法，通过多尺度分析来提取猪体目标的轮廓和外形特征。实验表明，该方法能够有效地提取猪体目标，可以为猪的生产提供有用的帮助。本文提出的方法具有更高的精度和更好的鲁棒性，可以在其他类型的目标提取中得到广泛应用。