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算法初步、统计、统计案例
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第四节
变量间相关关系与统计案例
微知识 小题练
微考点 大课堂
微考场 新提升
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☆☆☆考纲考题考情☆☆☆
考纲要求
真题举例
命题角度
，会利用散点图认识变量间相关关系；
，能依据给出线性回归方程系数公式建立线性回归方程；
(只要求2×2列联表)基本思想、方法及其简单应用；
、方法及其简单应用。
，全国卷Ⅲ，18,12分(线性回归分析)
，全国卷Ⅰ，19,12分(线性回归分析)
，福建卷，4,5分(线性回归分析)
，安徽卷，18,12分(独立性检验)
、填空题形式考查求线性回归系数或利用线性回归方程进行预测，在给出临界值情况下判断两个变量是否相关；
。
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微知识 小题练
教材回扣 基础自测
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自|主|排|查
1．两个变量线性相关
(1)正相关
在散点图中，点散布在从左下角到_________区域，对于两个变量这种相关关系，我们将它称为正相关。
(2)负相关
在散点图中，点散布在从左上角到_______区域，对于两个变量这种相关关系，我们将它称为负相关。
(3)线性相关关系、回归直线
假如散点图中点分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间含有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。
右上角
右下角
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3．回归分析
(1)定义：对含有相关关系两个变量进行统计分析一个惯用方法。
(2)样本点中心
对于一组含有线性相关关系数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)中(_______)称为样本点中心。
(3)相关系数
当r>0时，表明两个变量_______；
当r<0时，表明两个变量_______。
r绝对值越靠近于1，表明两个变量线性相关性越强。r绝对值越靠近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系。通常|r|大于_____时，认为两个变量有很强线性相关性。
正相关
负相关
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4．独立性检验
(1)分类变量：变量不一样“值”表示个体所属不一样类别，像这类变量称为分类变量。
(2)列联表：列出两个分类变量频数表，称为列联表．假设有两个分类变量X和Y，它们可能取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为
2×2列联表
y1
y2
总计
x1
a
b
a＋b
x2
c
d
c＋d
总计
a＋c
b＋d
a＋b＋c＋d
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(3)独立性检验
利用随机变量K2来判断“两个分类变量相关系”方法称为独立性检验。
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