个体行为网络结构和传染病动力之间的相互关系.ppt

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张海峰
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大纲
信息对网络结构和传染病动力学共同演化的影响
01
在自愿接种机制下基于记忆的学习能力是一把双刃剑
02
对疾病风险的评估正确与否决定接种策略的成败
03
信息对网络结构和传染病动力学共同演化的影响
以前的网络上的传染病和网络的共同演化都是假设个体知道哪些邻居是感染的。断边重连机制是先与感染者断边，再与任选一个易感染者连边。
现实中，很难知道邻居的状态，并且当疾病爆发时，个体减少和外面的接触，当疾病减少时，他们有恢复和外界的联系。
由于信息的滞后性，个体很难及时准确的了解疾病信息。
模型
采用随机网络作为初始化网络结构
网络规模N=2000,<k>=6.
采用SIS传播模型
规定传播率\beta=,恢复率\mu=;
主要结果：

理论分析
动力学方程
平衡点
结论1：可以证明在\tau=0的时候，平衡点是稳定的。
结论2:对于给点的\alpha,存在\tau_c使得tau>tau_c的时候，系统出现
周期振荡。
相图
理论结果