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随着计算机网络技术的发展，网络安全问题也越来越受到重视，病毒攻击成为网络安全的重要威胁之一。数据挖掘作为一项新兴的技术，已经被广泛应用于网络安全病毒防御领域。本文拟对数据挖掘技术在计算机网络安全病毒防御中的实践应用进行分析。
一、病毒防御技术的现状
随着病毒技术的不断发展，传统的病毒防御技术越来越难以满足现代网络安全的需求。传统的病毒防御技术主要是基于病毒特征码的检测，这种技术容易被病毒技术所绕过，无法做到及时响应和准确识别。而在现实中，病毒的攻击方式也越来越多样化，难以用传统的“白名单”和“黑名单”防范病毒。
二、数据挖掘技术的原理和特点
数据挖掘技术是从大量数据中挖掘出有价值的信息的一种技术。它通过对数据进行分析，从中发现规律、趋势和模式等，以便更好地进行决策和预测。数据挖掘技术有着高效、准确、自动化等特点，与传统的病毒防御技术相比，其能够对海量数据进行智能识别和分析，从而更好地满足网络安全病毒防御的需求。
三、数据挖掘技术在计算机网络安全病毒防御中的应用
1、基于行为特征的病毒检测
传统的病毒检测主要依赖于病毒的特征码识别，但是病毒可以通过对特征码不断变形来规避病毒检测器的识别。而基于行为特征的病毒检测不仅可以规避特征码的缺陷，还能够识别隐藏行为的病毒。数据挖掘技术可以通过对病毒行为进行建模，然后训练出病毒行为模式，利用这些模式进行病毒识别。
2、基于异常检测的病毒检测
在网络安全病毒防御中，异常检测技术是十分重要的。这种方法通过对数据中的异常行为进行检测和识别，从而找出病毒的特殊行为。异常检测技术是一种无监督学习方法，其可以通过挖掘数据的内在规律来发现异常行为。利用异常检测技术分析网络数据的结构，并从中识别出病毒行为，是数据挖掘技术在病毒防御中的一种重要应用。
3、基于流量分析的病毒检测
网络中的数据流是病毒传播和攻击的重要载体，基于流量分析的病毒检测技术可以有效地防范网络病毒的攻击。数据挖掘技术可以对网络流量进行建模和分析，并识别出流量中的病毒行为。通过对网络流量的模型建立，可以精确地监测网络流量中的异常行为，从而实现对病毒的精确检测。
四、结论
通过对数据挖掘技术在计算机网络安全病毒防御中的应用进行分析，可以得出结论：数据挖掘技术在网络安全防御中有着非常广泛的应用前景。数据挖掘技术可以协助网络安全人员从海量的数据中挖掘出重要信息，并协助网络安全人员快速、精确地识别网络病毒的攻击行为。数据挖掘技术的出现，让我们更加有效地建立对网络安全病毒的防御体系，保障计算机网络的安全稳定运行。