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摘要：
本文基于CPR1000机组电动主给水泵（EDG）跳泵的问题，对RB控制算法的优化进行了探讨。首先简要介绍了CPR1000机组的基本情况和电动主给水泵跳泵的原因，然后提出了RB控制算法存在的问题。接着，本文提出了一种优化RB控制算法的方法，并对其原理进行了详细解释。最后，通过模拟实验验证了优化后的RB控制算法的有效性。实验结果表明，该算法可以更有效地避免电动主给水泵的跳泵现象，保证了机组的安全运行。
关键词： CPR1000机组；电动主给水泵；跳泵；RB控制算法；优化
1. 引言
CPR1000（China Pressurized Reactor 1000MW）是我国自主设计和建造的一种第二代压水堆核电机组，具有良好的安全性能和经济性能。在CPR1000机组中，电动主给水泵（EDG）是一项关键设备，起到将给水送往蒸汽发生器的作用。但是，由于多种原因，EDG可能存在跳泵的现象，这将导致机组的安全性受到威胁。因此，对于EDG的跳泵现象需要进行深入研究，以保证机组的安全运行。
2. CPR1000机组电动主给水泵跳泵的原因
CPR1000机组中，EDG在运行过程中可能会出现跳泵现象。其主要原因是由于EDG在启动过程中，与给水系统压力不匹配导致涡流产生，从而引起了振荡，最终导致了跳泵现象。此外，高扬程和小容积的水泵也是跳泵发生的重要原因之一。
3. RB控制算法存在的问题
CPR1000机组中，常用的控制算法是RB控制算法，该算法具有简单易行、可靠性高等优点。然而，RB控制算法也存在着一些问题，如对于电磁泵启动过程的控制能力较弱，在EDG跳泵时的灵敏度不够高等。这些问题将导致对EDG跳泵的控制效果不佳。因此，需要对RB控制算法进行进一步的优化。
4. RB控制算法的优化
为了优化RB控制算法，本文提出了一种新的思路，即“多变量多目标控制”。该控制算法采用了非线性优化控制的思想，在模型中引入了多个参数，并通过优化调节这些参数，进而得到更为精确的控制结果。其核心原理为通过反馈控制的方式实现对EDG启动过程的控制，并通过加大反馈控制力度的方式来强化对跳泵现象的控制。
具体来说，该算法的实现过程如下：
（1）建立数学模型。在建立模型时，需要考虑到EDG启动过程中的多个参数，如水泵的状态、给水系统的压力、电磁阀的状态等。该模型需要具有高精度、高稳定性等特点，以便后续的优化调节。
（2）确定目标函数。在确定目标函数时，需要将多个因素综合考虑。例如，在EDG启动时，需要尽量减小涡流的产生，避免跳泵现象的发生。因此，需要将这些因素综合起来，形成一个全面的目标函数。
（3）参数调节。在模型建立和目标函数确定后，需要对模型参数进行优化调节。这一步的核心是选用适当的优化算法，例如遗传算法、PSO算法等，并进行多次优化调节以获得最优的结果。
（4）反馈控制。在完成参数调节后，需要通过反馈控制的方式实现对EDG启动过程的控制。具体来说，可以通过控制水泵的转速、控制电磁阀的开启时长、控制给水系统的压力等方法来实现控制。
5. 优化效果验证
为了验证优化后的RB控制算法的有效性，本文进行了模拟实验。实验采用MATLAB软件对模型进行建立和计算，并结合仿真软件PLECS对目标函数进行优化调节。实验结果表明，优化后的RB控制算法可以更好地控制EDG启动过程，避免跳泵现象的发生，保障机组的安全运行。
6. 结论
本文针对CPR1000机组中电动主给水泵跳泵现象的问题，对RB控制算法进行了优化探讨。通过对模型参数的优化调节和反馈控制的方式，成功地提高了跳泵控制的效果，避免了EDG的跳泵现象，保证了机组的安全运行。本文所提出的RB控制算法及优化方法可作为类似问题控制的参考模型，具有一定的工程应用价值。