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Annual Work Summary Report
主讲人：刘超
第十一章 人工智能
Annual Work Summary Report
游戏平衡－游戏的耐玩性
第十一章 人工智能
1 人工智能概述
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2 游戏中的人工智能
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3 人工智能设计
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5 人工智能的文档编写
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4 玩家与AI之间的关系
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智能一般包含智力和能力两方面内容。
智力是在思维领域，通常表现为聪明不聪明。
能力是在行动领域，主要表现为动手能力。
人工智能概述
游戏中的非玩家控制的角色的行为规则，一般是模仿人类或现实中的其它生物进行设计的，这部分规则称作人工智能。
人工智能是一个运用非常广泛的研究领域，它综合了计算机、生理学、哲学等多个学科，是人类在机器上对智能行为的研究，是人类创造的物体的智能行为。
AI人工智能是在FPS和RTS类游戏中发扬的。它使NPC具有一定的资助活动能力，评估环境，作出最优判断。
人工智能定义的不同标准
学术上注重内部机制，游戏业注重外部表象。
内部技术前卫，但外表感受不到区别的AI技术对游戏是无用处的。
人工智能在游戏业的应用现状
年份
1997
1998
1999
2000
AI小组百分比
24
46
46
80
用于AI的CPU资源
5
10
10
25
游戏中的人工智能
从表中可以看出，在游戏行业中AI发展迅猛。下图是AI在各类游戏中所占的比例。
1
游戏人工智能的设计目的
游戏的人工智能和游戏的平衡性一样可以增加游戏的耐玩性。玩家玩不同的游戏时对AI有不同的需求。
2
一般可以通过提高NPC的能力来平衡玩家智力上的优势。
3
玩家对不同的角色有不同的AI要求。人类和动物的智力肯定是不一样的。AI设计的目标取决于游戏希望表达的内容。
AI能使游戏角色更生动，更好的推动故事情节的发展。
玩家希望游戏AI给自己带来惊喜。游戏的AI越高，不可预知性就越高，对玩家的挑战就越大，也越能吸引玩家的兴趣。
为了提高游戏的不可预知性，需要使游戏AI偏离正常的逻辑，做出非正常的选择。
模糊逻辑是保持游戏不可预知性的方式之一。
在模糊逻辑中，AI会提供多个选择，并根据重要性或可行性分配不同的权重（机率）。
人工智能设计
简称FSM，指一个拥有一系列状态的实体，当它受到指定的外部输入（刺激）时，就会从当前状态转换到另一个状态，即目标状态。这时目标状态就变为当前状态，如此循环下去。
FSM可以明确的表达NPC的行为，是一种确定的行为系统，没有不确定因素，是可预测的。