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第九章 统计工序（过程）控制
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01
基本概念
02
控制图类型及其原理
03
控制图的绘制与判断
04
控制图的两类错误分析及应用要点
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§ 基本概念
§ 影响因素分类
§ 统计工序控制的概念
§ 统计工序控制与产品检查的区别
影响因素分类
a偶然因素（随机因素）
定义：对生产过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等的微小变化；设备的微小震动；刃具的正常磨损；夹具的弹性变形及微小松动；工人操作的微小不均匀性等；
特点：
对质量波动的影响不大，一般不超出工序规格范围；
在经济上不值得消除因素的影响；
在技术上难以测量、难以避免；
由偶然因素造成的质量特性值分布状态不随时间的变化而变化。
结论：由偶然因素造成的质量波动称为正常的波动，通过公差加以反映，工序处于稳定状态或受控状态。
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b 异常因素（系统因素）
定义：在一定时间内对生产过程起作用的因素。如材料成份、规格、硬度的显著变化；设备、工夹具安装、调整不当或损坏；刃具的过度磨损；工人违反操作规程等；
特点：
因素造成较大的质量波动，常常超出了规格范围或存在超过规格范围的危险；
因素的影响在经济上是必须消除的；
在技术上是易于识别、测量并且是可以消除和避免的 ;
由异常因素造成的质量特性值分布状态随时间的变化可能发生各种变化。
结论：由异常因素造成的波动称为不正常的波动。工序处于不稳定状态或非受控状态。此时的工序必须严加控制。
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公差上限
公差下限
公差上限
公差下限
公差上限
公差下限
公差上限
公差下限
时间
生产过程的几种状态
图a
图b
图c
图d
统计工序控制的概念
在生产过程中，判别工序受异常因素影响的方法：
每隔一定的时间间隔，在生产的产品中进行随机抽样，并根据样本数据观察质量特性值的分布状态。
若工序分布状态不随时间的推移而变化(即如图a) ，说明工序处于稳定状态，只受着偶然因素的影响；若工序分布状态随着时间的推移发生变化(如图b,c,d)，说明工序处于非稳定状态，正在有异常因素影响着它，必须立即采取措施消除异常因素的影响 。
概念：利用统计规律判别和控制异常因素造成的质量波动，从而保证工序处于控制状态的手段称为统计工序控制。
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§ 统计工序控制与产品检查的区别
检查
统计工序控制
实现目的的方法
通过比较产品质量特性测量值与规格要求，达到剔除不合格品的目的
通过样本数据分布状态估计总体分布状态的变化，从而达到预防异常因素造成的不正常质量波动，消除质量隐患的目的
形式
事后把关
事先预防
方法
通过专门的测量仪器和设备得到测量值，并由检查人员进行判定
使用专门设计的控制图，并按一定的判定规则判定工序是否处于正常状态
成本
鉴定成本
故障成本
预防成本的提高
故障成本大幅度降低
经济
损失已经造成
显著的经济效果
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控制图类型及其原理
控制图的类型
控制界限的确定原理——3σ原理
控制图及其基本构造
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控制图及其基本构造
产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特( Shewhart)博士发明的，因此也称休哈特控制图。
定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正常状态的有效工具。
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