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一、背景与简介
近年来，电磁环境的复杂程度越来越高，其中包括雷达信号的抗干扰能力面临着更大的挑战。在任何情况下，雷达的最主要的任务之一都是提供准确的目标定位和跟踪，但是若目标处于复杂的电磁环境下，有许多信号源会干扰到雷达信号，导致雷达信号无法顺利地获取到目标信息，甚至对于反弹回来的信号也无法进行有效地处理。因此，对于雷达抗干扰技术的研究和开发变得越来越重要。
雷达抗干扰技术可以防止干扰源产生的干扰影响到雷达系统的正常工作，从而保证雷达的准确性和可靠性。雷达抗干扰技术主要包括：干扰信号的抑制、降噪、目标信号的提取、鉴别和跟踪等。这些技术以及其它改进技术的发展使得雷达系统的性能以及可靠性逐渐得到了提高。
二、影响雷达工作的因素
电子干扰源是影响雷达工作的主要因素之一。同时，天气条件变化也会影响雷达的工作性能，这些因素包括大气湿度、气温、雷击等。此外，地形的不同也会对雷达的性能产生影响。因此，雷达工作的建设需要考虑以上因素，确保工作的可靠性。
三、雷达抗干扰技术
1、建立电磁环境数据库
为了更好地提高雷达的抗干扰能力，在实现雷达抗干扰技术上，首先建立电磁环境数据库非常重要。建立电磁环境数据库可以将雷达系统所处环境中的电磁参数进行统计和分析，从而为对异常信号的处理提供准确的基础数据。另外，电磁环境数据库还可以为雷达系统的抗干扰性能提供优化和改进方案提供有力的依据。
2、空间多目标探测技术
空间多目标探测技术是一种将自适应波束形成算法和多目标跟踪技术结合起来的雷达研究方向，其主要目的是通过选择射束数量和分配功率来实现多目标识别和跟踪，从而提高雷达的抗干扰性能。该技术可以将雷达发射信号主波束的功率分配给多个子波束，从而减少干扰源对雷达系统的影响，提高雷达的目标探测和跟踪能力。
3、频谱分析技术
频谱分析技术是一种用于分析和处理雷达信号的技术，其目的是通过对信号的频率特征进行分析和提取，从而实现对信号的降噪和抗干扰能力提高。通过频谱分析技术可以快速有效地判定进入雷达系统的干扰信号，即及时地识别干扰源的特征，减小干扰源的干扰程度，并使目标信号与噪声信号相区分，从而提高雷达信号的可信度和准确度。
4、智能算法技术
智能算法技术主要是针对雷达的信号的数据处理和处理效果进行算法优化的技术，通常通过模拟优化、人工神经网络以及模糊经验推理等式使数据处理系统自我学习，从而提高系统的准确度和可靠性。这种利用智能算法技术提高雷达抗干扰能力的技术，具有强大的自适应性和适应性，可以在具体的电磁环境下优化算法参数，提高目标探测的效率和准确度。
5、换频技术
换频技术是一种在雷达信号受到干扰时，将原有发射信号换成频率相近的另一种发射信号的技术。当干扰信号的频率比雷达信号的频率更高时，换频技术可以通过改变雷达系统的发射频率，从而避开干扰频段。从而减少干扰源对雷达的干扰程度，提高雷达的抗干扰能力。
四、结论
电磁环境的复杂性是制约雷达工作的主要因素之一。而雷达抗干扰技术的发展，也一定程度上提高了雷达的抗干扰能力和可靠性。从建立电磁环境数据库，到利用空间多目标探测技术，再至频谱分析技术，智能算法技术，最后换频技术等，针对干扰的不同模式，越来越多的更为高效的雷达抗干扰技术正在不断地得以研发和推广使用，也为保护和加强雷达工作提供了更加完善的措施。