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制造智能提升企业流程的透明度
计划和生产的明确标准

迥然不同的报告体制、信息渠道的分隔和五花八门的绩效指标,都是妨碍制造企业生产与
计划部门之间数据交流的障碍。最新的 IT 技术可以弥补这些不足。实现生产控制系统和
企业资源计划(ERP)系统之间的信息自动交互,有助于快速、可靠、客观地提供关键的
企业战略数据。凭借制造智能(MI)解决方案,西门子 IT 解决方案和服务集团能够为企
业提供大力支持。

生产车间所需的是更加智能的信息系统——这是阿伯丁集团的分析师近期分析得出的结
论。他们在《2008 年事件驱动制造智能》基准报告中阐述的结论之一是,无计划地收集
企业计划和生产数据与其说是鼓励不同部门之间的合作,还不如说是妨碍不同部门之间的
有效合作。然而,如果在企业规划和运营流程信息汇总处、统一处, 及信息源中间插入 IT
系统,这种数据的停滞状态是能够被克服的。

制造智能(MI)源自于已知的业务智能(BI)概念。业务智能侧重采集数据并将其用于管
理,相比之下,制造智能将包括专有数据提供者的多种数据源与业务智能系统相连接,以
从中提取所需的信息。理想的目标是,通过制造智能实现自上而下的企业资源计划
(ERP)方案与自下而上的制造执行系统(MES)方案的协同作用。这涉及到综合业务管
理、生产工程和产品技术数据,以获得重要的绩效指标,例如生产周期、订单水准和利用
率等。

在材料需求变化不定的情况下,如电子产品或元件制造,或在由于机械故障突然出现产能
瓶颈的情况下,材料规划员和采购部门可利用制造智能系统通过半自动方式提前预报相关
情况,度过这些难关。根据制造智能系统提供的结果,可优化工厂设备利用率或整个产能
利用率,同时根据具体需求快速找到匹配的资源。

快速、准确、易于比较
现在许多公司已经开始定期对来自不同环节的数据进行匹配,因此制造智能并不是一种完
全陌生的概念。不过,数据传输渠道的分隔意味着信息通常需要人为的,至多是采用半自
动化方式进行比较。制造智能的不同之处是,它利用自动平台,收集所有环节的数据,然
后根据这些数据生成绩效指标。这可确保快速、可靠、客观地提供有效数据。

“如今,企业经常使用关键绩效指标(KPI)。然而,如果指标提供晚了,传输错误或因
为定义不同没有可比性,其有效性常常受到很大限制。”西门子 IT 解决方案和服务集团
离散制造业供应链管理负责人 Michael Mohr 指出,“利用制造智能系统自动获得业务管
理、生产工程和产品性能指标的能力,意味着可以减少所需的关键绩效指标数量,同时大
幅提升这些指标的效果。”

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企业可利用制造智能系统优化生产、采购和管理等环节的操作流程。自动生成的指标使实
时联接操作流程成为了可能,有助于增强长期改善措施和收益的透明度。透明度的增加能
够让企业更轻松地选择合适的措施、对事件做出反应并进行合理的预测。因此,制造智能
系统能够使公司的规划和资源管理更好地适应实际需求,从而大幅降低当前的运营成本。

分析师证实制造智能的发展趋势
在“消除 ERP 和生产车间之间的障碍