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大连海事大学信息科学技术学院
研究方向：智能数据分析与数据挖掘
主讲：鲁明羽
第二章 决策推理与决策支持系统
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本章内容
CONTENTS
01
人脑决策推理初探
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03
DSS中的决策过程
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02
电脑推理方法介绍
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04
知识与知识表示方法
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1. 人脑决策推理初探
推理（inference）：是由已知事实通过一定逻辑手段获得未知事实的过程。
两种主要的推理方法：演绎(deductive inference)和归纳(inductive inference)
已知事实
未知事实
推理
推理模型图
1. 人脑决策推理初探
（1）演绎推理
演绎推理是从一般到特殊的推理，其中的已知事实部分一般为一般性的规则，而其未知部分则为个体事实。
一般性规则
个体事实
演绎推理
演绎推理模型
演绎推理是一种常用的推理方法，例如：数学中采用的基本方法，初等几何中由公理推导定理的方法。
专家系统中也经常采用演绎推理，例如医学诊断专家系统。
两种演绎推理方法：
三段论推理法
反证法
1. 人脑决策推理初探
（2）归纳推理
归纳推理与演绎推理相反，是从特殊到一般的推理，其中的已知事实部分一般为大量个体事实，而其未知部分则为推导出的一般性规则。
大量个体事实
一般性规则
归纳推理
归纳推理模型
归纳推理得到的一般性规则，又可以用于演绎推理，指导我们的行为和决策。
归纳推理也是一种常用的推理方法，例如现实生活中的一些谚语，就是通过人们通过对生活中的大量事实进行总结归纳后得出的。
01
数据挖掘就是采用了这个原理。
（ 归纳-演绎推理过程）
02
2
根据对事物的宏观（整体）知识推断其微观（局部）知识的方法称为“分析”；
从事物的微观（局部）知识推出其宏观（整体）知识的方法称为“综合”。
综合与分析
1
联想和类比
从一些已知事实或知识，通过联想，推出其他类似事物的知识。
根据事物的过去和现在知识，来推断未来的知识，或者从事物局部空间的知识，推断其局部以外的情况。
预测
01
根据经验作出假设，然后用逻辑推理或实践检验的方法获得新的知识。有时会否定假设或部分修正假设，然后再作验证，也可称为“试探推理法”。
假设与验证
02