文档介绍：相关概念
数据(Data )
数据:客观对象的测度,数字、文字、多媒体
数据分析(Data Analysis)
分析:统计分析,统计学
数据挖掘(Data Mining)
挖掘:原始—采掘—精选—冶炼—成材—应用
知识获取(Knowledge Acquization)
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挖掘获取
智能系统
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决策支持
数据挖掘与知识发现
The non-trivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data
- Fayyad, Platetsky-Shapiro, Smyth (1996)
在1995年第一届KDD大会上给出了KDD的定义:“非平凡地抽取数据中隐含的、先前未知的、潜在有用的知识”[1][2][3]。
[1] G. Piatetsky-Shapiro and W. J. Frawley. Knowledge Discovery in Databases. AAAI/MIT Press, 1991
[2] U. M. Fayyad, G. Platetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press, 1996.
[3] G. Piatetsky-Shapiro, U. Fayyad, and P. Smith. From data mining to knowledge discovery: An overview. In . Fayyad, et al. (eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 1-35. AAAI/MIT Press, 1996
复杂系统数据挖掘与认知
数学体系与数据挖掘
国家对软件发展的政策
信息技术与传统产业融合
信息技术带动传统产业的发展
所取得的成就:电子政务、企业信息化
2003年:信息内容服务、知识管理
2007年:知识获取、知识服务
2010年:智能化应用
2011