人工智能在生物医学中的应用-人工智能与医学.pptx

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人工智能与医学
Presenter name
Agenda
介绍
应用案例
算法模型优化改进
未来发展和应用前景

生物医学中的人工智能应用介绍
定义与基本概念
AI定义及发展
AI智能行为
AI概念与方法
AI基本概念方法
AI医疗应用
医疗AI应用
人工智能的概念
基本原理和方法
让计算机根据数据自主学习和改进的方法
机器学习
基于逻辑规则推理的方法
逻辑推理
模拟人类神经系统的计算模型
神经网络
人工智能的原理和方法
应用范围广泛
帮助医生更准确地诊断疾病，病情的严重程度
医学影像分析
预测基因变异对健康的影响，开发新的治疗方案
基因组学数据分析
更快速、更准确地筛选药物，降低患者的风险
药物研发
生物医学中的应用领域

生物医学中的人工智能应用
数据采集预处理
数据质量处理

特征提取图像分割
图像特征提取分割

分类诊断
病变诊断治疗

医学影像分析
数据收集
收集基因组序列数据、表达数据、蛋白质互作数据等
重要领域
数据清洗和预处理
确保数据的质量和准确性
基因组数据分析
包括基因表达分析、基因组变异分析、基因注释等
结果解释和应用
包括生物信息学数据库的查询、通路分析、功能注释等
基因组学数据分析
01
机器学习药物设计
预测药物分子的属性，优化药物设计。
02
高通量筛选技术
快速筛选大量化合物，更准确地预测化合物的性质和活性。
03
药效毒性预测优化
药物研发优化
药物研发中的人工智能应用
药物研发