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第 4 章 数据的概括性度量
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汇报人姓名
第 4 章 数据的概括性度量
§ 集中趋势的度量
§ 离散程度的度量
§ 偏态与峰态的度量
汇报人姓名
掌握集中趋势各测度值的计算方法
掌握离散程度各测度值的计算方法
理解偏态与峰态的测度方法
能熟练运用Excel计算描述统计量并进行分析
学习目标
顺序数据：中位数和分位数
贰
分类数据：众数
壹
众数、中位数和均值的比较
肆
数值型数据：均值
叁
集中趋势的度量
集中趋势 (Central tendency)
一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值
不同类型的数据用不同的集中趋势测度值
低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据
一、分类数据：众数
众数
01
01
02
03
04
05
06
(mode)
出现次数最多的变量值
不受极端值的影响
不唯一性：一组数据可能没有众数或有几个众数
主要应用于分类数据，也可以应用于顺序数据和数值型数据
02
03
04
05
06
无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8
一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5
多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
众数 (不唯一性)
分类数据的众数 (例题分析)
不同品牌饮料的频数分布
饮料品牌
频数
比例
百分比(%)
可口可乐
旭日升冰茶
百事可乐
汇源果汁
露露
15
11
9
6
9
30
22
18
12
18
合计
50
1
100
解：这里的变量为“饮料品牌”，这是个分类变量，不同类型的饮料就是变量值
在所调查的50人中，购买可口可乐的人数最多，为15人，占总被调查人数的30%，因此众数为“可口可乐”这一品牌，即
Mo＝可口可乐
顺序数据的众数 (例题分析)
解：这里的数据为顺序数据。变量为“回答类别”
甲城市中对住房表示不满意的户数最多，为108户，因此众数为“不满意”这一类别，即
Mo＝不满意
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
回答类别
甲城市
户数 (户)
百分比 (%)
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
24
108
93
45
30
8
36
31
15
10
合计
300