大数据技术-大数据技术应用.pptx

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大数据技术应用
Presenter name
Agenda
大数据概述
大数据技术体系
大数据应用案例
数据科学家职业
大数据行业趋势

大数据简介，铺垫后续。
大数据的独特之处
数据量大、速度快、种类多、价值高
大数据定义与特点
大数据的概念
大规模、高速度、多样化、全面化数据集合
大数据发展意义
互联网技术的发展、数字化转型的需求、决策的科学化和智能化
什么是大数据？
数据产生速度快，数据量巨大
数据量大
数据来源广泛，种类繁多
数据种类多
传统数据处理技术难以胜任
数据处理复杂
大数据的四大特点
大数据的四个特点
数据采集技术概述
数据采集
互联网普及导致数据爆炸增长
数据爆炸
大数据存储技术概述
数据存储
大数据处理技术概述
数据处理
从数据爆炸到大数据
大数据的产生与价值

大数据技术架构梳理
大数据技术的核心要点
分布式存储系统
利用HDFS等技术实现大规模数据的存储和管理
数据处理框架
学习常用的数据处理框架，如MapReduce等
数据分析技术
介绍数据分析的常用算法，包括决策树、聚类等
大数据技术体系概览
关系型数据库
采用结构化数据模型，拥有 ACID 特性
NoSQL数据库
非关系型数据库，可提供高扩展性和可用性
分布式文件系统
可处理海量的非结构化数据，可提供高可靠性
各种数据存储技术的比较
数据存储技术
数据清洗
去除脏数据，提高数据质量
数据采集
从多种数据源收集数据
数据计算
进行数据分析与挖掘处理
数据转换
将数据转化为统一的格式
大数据处理技术流程
数据处理技术