探索医学影像设备新纪元-从图像质量到人工智能分析.pptx

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从图像质量到人工智能分析
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Agenda
医学影像设备概述
提高医学影像质量
新的医学影像设备
医学影像专业人员角色
医学影像设备发展

医学影像设备与技术基础知识
按照成像原理
医学影像设备选择
01
按照应用领域
医学影像设备要求
02
按照设备类型
设备分类与特点
03
分类方法
医学影像设备的分类
X射线技术应用
医学影像技术的发展历程
X射线技术的应用
01
超声波成像无创技术
超声波成像的出现
02
核磁共振成像技术
核磁共振发展
03
医学影像技术发展
医学影像设备应用
通过医学影像设备的应用，提早发现疾病迹象，提供早期治疗机会。
早期疾病检测
01
医学影像设备可以提供大量的图像数据，通过对这些数据的定量分析和评估，可以更准确地判断疾病的严重程度和预测疾病的发展趋势。
疾病定量分析
02
医学影像设备可以用于手术过程中的引导和监测，帮助医生准确定位手术目标，提高手术的安全性和成功率。
手术引导监测
03
医学影像应用

提高医学影像质量与效果
图像增强技术
通过减少图像中的噪声提高图像的清晰度
噪声抑制算法
根据图像的特点自动选择最适合的滤波方法
自适应滤波
将不同的图像融合成一幅高质量的影像
多重图像融合
图像增强技巧
医学影像纠正技术
图像去噪
通过算法降低噪音水平
图像校正
对图像进行校正，提高几何和亮度对比度
伪影去除
消除由于设备故障或运动造成的伪影
医学影像纠正窍门
提高医学影像的诊断精度
利用深度学习算法提高诊断准确率
人工智能辅助诊断
自动分离出需要诊断的部位
自动分割技术
提供更直观的诊断效果
医学影像三维重建
医学影像诊断辅助技术