文档介绍：该【柔性作业车间生产计划与调度集成优化求解策略 】是由【wz_198613】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【柔性作业车间生产计划与调度集成优化求解策略 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。柔性作业车间生产计划与调度集成优化求解策略
随着生产工艺和技术的不断发展，生产模式也在不断地更新换代，其中柔性制造是当前世界生产制造领域的发展方向之一。柔性制造是指生产系统具有高度的适应能力和柔性性，可以满足不同的生产要求，能够快速、高效地进行产品设计和生产。柔性制造的核心在于生产计划和调度的优化，对于生产效率和经济效益的提升具有非常重要的意义。
柔性作业车间（FMS）是指一种拥有多项能力的的工作站集合，能够自适应生产出各种不同的产品。由于其具有高度的柔性性和高效性，所以FMS成为了柔性制造的重要载体之一。而FMS的生产计划和调度也是优化的重要方向之一。因此，本论文从FMS的生产计划和调度出发，重点讨论如何进行集成优化求解策略。
一、FMS生产计划与调度的基本概念
FMS生产计划是指在满足生产任务要求的基础上，为FMS制定合理的生产计划，以保证生产计划的可行性和实施效果。FMS生产调度是指在FMS生产过程中按照生产计划要求，对具体的加工任务和工作站进行排列和安排，满足不同产品数量、种类、品质等多个方面要求，以达到最优化的生产效果。FMS生产计划和调度的目的是为生产提供最佳的组织方法和可行的加工过程，以实现生产计划的最大化效益和最小化成本。
二、FMS生产计划与调度的优化策略
FMS生产计划和调度的优化一直是研究的热点问题，目前主要涉及以下三种策略：
1、模型预测
FMS生产计划和调度采用模型预测策略，通过模型预测来明确生产过程中的要求和生产计划，以便在生产过程中更好地掌控生产过程和生产效果。模型预测策略主要分析FMS的生产数据，同时制作适合FMS的生产模型，以此来预测生产过程中存在的问题以及系统的特征，从而为生产计划和调度提供依据。
2、智能算法
智能算法主要通过计算机技术和控制方法，进行FMS生产计划和调度的优化。智能算法一般包括遗传算法、神经网络算法和模糊逻辑算法等，能够全面优化FMS的生产计划和调度效果，同时可以有效提升FMS生产效率和经济效益。
3、集成优化
集成优化是指通过整合现有的算法模型和技术手段，对FMS生产计划和调度进行全面优化。集成优化主要利用多元化的生产条件，针对FMS生产过程的不同因素和限制条件，选择最优的计划和调度方案，同时根据生产过程的需求和目标，采取相应的生产措施进行优化，最终实现FMS生产过程的高效、高质量和高可靠运行。
三、FMS生产计划与调度的优化应用
目前，优化FMS生产计划和调度这一领域已经有了很多的应用案例。在车身生产领域，采用智能算法和模型预测技术对FMS生产计划和调度进行优化，成功实现了对车身模块生产的优化。在精密加工领域，通过集成优化的方式，成功提升了FMS的生产效率和生产质量。另外，FMS生产计划和调度的优化策略还被广泛应用于电子设备、医疗器械等领域，有效提升了生产效益，降低了成本。
总之，FMS生产计划和调度的优化一直是研究和实践的重要方向之一，也是当前生产制造领域发展的趋势之一。对于实现生产计划的高效性和生产过程的可靠性都起到了重要的作用，能够帮助生产企业提高生产效率和经济效益，切实促进产业的升级和发展。